人工智能和EBM结合，让诊疗流程更高效。现在，各大行业都在使用大模型，医疗健康更是备受关注。好多宣称能辅助诊断的AI工具出来了，但不少还停留在基于通用模型加医疗知识库的“问答”阶段。这些工具看不懂复杂的临床情况，推理能力不够好，就像个被动的知识检索器。中日友好医院还有北京北电数智信息技术有限公司一起推出的“樱智医助”，在海南博鳌举行的第七届博鳌皮肤健康创新医学论坛上引起了很大关注。这个应用不是要代替医生，而是想成为医生在复杂诊疗过程中的好帮手。“樱智医助”的设计理念跟市面上其他产品不一样，它不是简单响应指令给碎片化信息，而是试着理解诊疗全链条的逻辑。 拿皮肤病诊疗举个例子，“樱智医助”能帮医生收集患者信息，形成初步印象，建立诊断假设。在鉴别诊断环节，它会依据常见病到疑难病的逻辑构建矩阵，列出支持和不支持各项诊断的依据，给医生决策路径建议。它也考虑到患者安全和经济负担，先推荐无创、经济的筛查路径。这些都模拟了资深医生审慎决策习惯。还有它能发现症状背后的深层诱因和系统性关联。为了支持这些功能，“樱智医助”依赖高质量、标准化的临床大数据和医学知识库。它的分析建议结合了海量医学文献、最新指南和药品信息，给每一个决策提供循证依据。 这次合作还搭建了“樱智α·医疗可信平台”，解决医疗大数据供不出、流不动等问题。“樱智医助”已经在博鳌超级医院皮肤科投入使用了，一线医生反馈积极。这证明了“人机共智”新模式可行。“樱智医助”不仅是产品创新，也是医疗AI发展的一次重要探索。未来它可能会缓解基层医疗资源不足、促进区域诊疗水平同质化。中日友好医院和北电数智这次合作表明推动智能医学要靠技术开发者和临床实践者一起努力，最终目标是给患者更好的服务体系。