去年六月,韩国科学技术信息通信部启动了一项为期三年的"自主AI基础模型"开发竞赛,旨在构建基于本土技术的独立人工智能体系。
在当前由中美科技企业主导的全球人工智能格局下,这一举措被视为韩国提升技术主权、保障国家安全的重要战略布局。
经过初步筛选,NaverCloud、Upstage、SK电讯、NCAI和LG人工智能研究院五家企业入围最终角逐。
然而,这场被寄予厚望的本土技术竞赛近期陷入争议漩涡。
多方调查显示,五家入围企业中至少有三家在模型开发过程中使用了外国特别是中国企业的开源代码组件。
首先引发质疑的是Upstage公司,其竞争对手Sionic公司首席执行官高淑贤在社交平台指出,该公司提交的模型部分组件与中国智谱人工智能公司的开源模型存在相似性,甚至保留了原始版权标识。
随后,Naver公司的视觉和音频编码器被指与中国阿里巴巴及美国OpenAI的产品存在相似之处,SK电讯的推理代码则被认为借鉴了中国初创企业深度求索的技术架构。
面对质疑,相关企业迅速作出回应。
Upstage公司通过公开直播方式展示开发日志,强调其核心模型架构系独立研发,仅在推理代码层面采用了业界通用的开源组件。
Naver和SK电讯也发表类似声明,承认使用外部标准化工具,但坚称决定模型学习与训练方式的核心引擎完全自主可控。
这些企业普遍认为,在人工智能开发领域完全排斥开源资源既不现实也不经济。
这场争议实质上触及了人工智能发展中的深层矛盾。
哈佛大学电气工程教授顾延伟指出,要求人工智能模型开发过程中所有代码均由本国编写缺乏可行性,放弃开源软件意味着放弃巨大的技术红利和发展效率。
从技术演进规律看,当代人工智能发展高度依赖全球开源社区的协作创新,主要技术框架、训练算法和工具链早已形成国际通用标准。
然而,另一部分韩国业界人士对此持不同看法。
他们警告称,过度依赖外国技术工具可能带来潜在安全隐患,削弱培育真正本土人工智能能力的战略目标。
在当前地缘政治紧张、技术竞争加剧的背景下,核心技术受制于人的风险不容忽视。
这种担忧并非韩国独有,各主要经济体均在探索技术自主与国际合作的平衡点。
值得注意的是,韩国此次竞赛规则本身并未明确界定开源代码使用的边界,这一制度漏洞在争议爆发后暴露无遗。
负责监督竞赛的科学技术部迄今未发布新的指导准则,监管缺位加剧了业界的不确定性。
不过,韩国副总理兼科学技术信息通信部长官裴庆勋对这场讨论持积极态度,认为技术论战本身反映了韩国人工智能产业的活力。
按照原定计划,韩国政府将在本周从五家企业中淘汰一家,并于2027年最终选出两家胜出者,其模型性能需达到国际领军企业百分之九十五以上水平。
获胜企业将获得政府资金支持、优先获取国产计算芯片等政策优惠。
这场竞赛不仅关乎企业商业利益,更承载着韩国在人工智能时代巩固科技地位、保障国家安全的战略考量。
从国际视野观察,韩国遭遇的困境具有普遍性。
各国在推进"主权人工智能"进程中,都面临技术积累不足、人才储备有限、研发成本高昂等现实制约。
如何在利用全球开源资源加速发展与保持核心技术自主可控之间找到恰当平衡,考验着政策制定者的智慧。
单纯强调封闭式自主研发可能导致效率低下、重复建设,而过度依赖外部技术又会削弱长期竞争力。
基础模型竞赛的价值，不仅在于选出“跑得最快”的队伍，更在于建立一套能经受时间检验的技术体系与治理规则。
开放与自主并非非此即彼，真正的安全可控也不等同于闭门造车。
把边界说清、把责任压实、把能力做厚，才能让公共投入转化为可持续的国家竞争力，并为新技术进入公共领域提供更稳固的信任基础。