当前，以大模型为代表的人工智能技术正加速从实验室向实际应用转化，成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性力量。
在这一背景下，如何认识AI对经济社会的深层影响，成为各界关注的焦点。
综合开发研究院原院长、经济学家樊纲在论坛主旨演讲中指出，科技进步必然伴随经济冲击。
创新的本质就是颠覆性破坏，在催生新事物的同时，对既有经济形态形成冲击。
这种冲击正在三个层面逐步展开。
首先是产业内部层面。
掌握新技术、具备更高效率的企业将对传统企业形成挤压，导致老牌企业市场份额萎缩，新兴企业份额不断上升。
其次是产业结构层面，新兴产业对传统产业的替代推动产业体系发生根本性变革。
第三是社会层面，技术进步对既有收入分配格局产生影响，涉及就业岗位和产业部门间的联动关系。
面对这些挑战，樊纲强调应以历史眼光审视技术进步。
回顾工业革命以来的发展历程，1815年拿破仑战争后的欧洲曾爆发"卢德运动"，工人捣毁纺织机抗议失业。
若按当时逻辑推演，两百年后人类应陷入大规模失业。
但现实恰恰相反：全球人口从8亿增至80亿，就业总量同步增长，人均收入和生活水平显著提升。
技术进步带来的新机遇主要体现在两个方面。
一方面，随着工作时长缩短，人类闲暇时间大幅增加，催生了旅游、健身、宠物经济等精神文化和体验类消费需求。
这些领域高度依赖人际互动、情感共鸣和主观判断，恰恰是AI难以复制的"人性维度"。
另一方面，恩格尔系数的持续下降表明，当物质消费趋于饱和，服务业消费具有无限增长潜力。
这也是发达国家经济发展中服务业占比持续提升的核心原因。
清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜从技术层面深入阐述了智能经济的演进路径。
他认为，当前主流大语言模型的核心能力仍停留在"预测下一个词"的文本层面，属于初级阶段。
未来的突破关键在于实现"预测世界下一状态"，即模型不仅能理解语言，更能延伸至实际操作层面，展现出更全面的功能价值。
技术架构的统一与原生多模态融合正大幅降低AI应用的落地成本，推动其从专家专属工具转变为普惠性基础设施。
AI智能体正逐步形成，其运作模式类似于人类团队，通过核心智能体统筹，搭配多个专项智能体协同作业，高效完成各类任务。
各地城市的算力调度平台和智能应用机构已逐步发挥效能，为AI产业发展提供支撑。
与会专家普遍认为，虽然当前算力资源仍存在制约，但未来算力有望实现像水电一样的普惠化供给，大幅降低应用门槛，为产业创新提供便利。
同时，需要通过完善治理体系，依托制度优势平衡创新与风险，化解技术冲击带来的不确定性，确保智能经济发展行稳致远。
历史经验表明，每次技术革命最终都拓展了人类发展疆域。
站在智能经济时代的门槛上，既需要拥抱变革的勇气，更需保持战略定力。
正如论坛形成的共识：唯有在创新与规范之间找到平衡点，才能将技术势能转化为高质量发展动能，为中国式现代化注入持久活力。