1962年，人们开始用“增强学习”这个词来形容技术能让人学得更好。到了2022年，ChatGPT横空出世，很多公司都在抢着用生成式人工智能（GenAI）。剑桥大学的金允俊博士和昆士兰大学的Luna Luan博士牵头的一个研究团队，找来200名参与者做了三项实验，想弄明白人类和AI能不能合作搞创意。 研究发现，单纯把AI加进流程里，创造力并不会自然提升。这就好比Netflix那样的大公司，不会直接让机器写剧本。他们把创意生成和评估分开来做，编剧先写初稿，AI负责分析角色弧线和观众趋势，这样能帮着把故事磨得更圆。Joon说他对这个研究感兴趣，是因为很多人怀疑机器能不能搞出真正的新东西。 原来，人类和AI组队做任务时结果差别很大。允俊和他的同事重新定义了“增强学习”，认为在GenAI时代，这不再是个人的事，而是人类和机器一起学、一起造的过程。他们把这种关系叫做不断发展的合作，大家在想点子、提反馈、完善概念的时候角色会换来换去。 研究指出了三个合作类型：人提想法、求人提想法、一起改想法。结果发现只有最后一种才能把创造力提上去，但大家通常不这么干。要是仅仅告诉大家要多关注一起改点子，反复去完善而不是不停地冒出新想法，那就能在重复任务里明显看出效果。 团队还发现，大家之所以变笨了，主要是因为停止了那种反复修正的过程。所以系统应该设计得让人不得不提供反馈、扩展建议去完善点子。对于组织来说，光加个AI可不行。必须要有明确的结构、指示、模板和工作流程才行。 培训也得跟上，得教员工怎么把AI当合作伙伴用。要通过实践去交换反馈、迭代改进。作者呼吁大家转变思维模式，别非要在自动化和协作之间二选一。任务应该分解成不同的阶段：AI生成选项，人类来评估和完善这些选项。 哪怕是在ChatGPT发布后急于用这项技术的公司也得注意：它的影响全看你对它懂不懂，以及你跟它合不合拍。要是没这个意识去引导合作的话，单纯的技术堆砌根本没法保证创造力会提高。