诺基亚把自己的网络切片技术给了AWS，两个人联手搞了个智能体驱动的5G切片方案。现在人工智能这东西在通讯里用得越来越多，诺基亚和AWS就决定把诺基亚的技术和AWS的AI平台捏合在一块儿，让运营商在需要的时候，把服务精确地给用对了地方。 他们觉得现在有个难题，像流量突然猛增、碰上大聚会或者紧急状况的时候，服务商很难把网络性能优化好，这样就容易出现服务差、资源浪费的情况。而这个由AWS托管的智能系统能动态去管最复杂的流量状况，不管是在哪块地里。这种用智能体来干活的办法，被认为是能让客户在最需要的那个时间点和地点享受到最好的体验，从而带来很大的价值。 这套端到端的高级网络切片技术把RAN、传输和核心网都打通了，特别依赖诺基亚的5G AirScale基站和MantaRay SMO，还有智能体模块，这些东西都能无缝连上Amazon Bedrock的AI平台。智能体模块有好几种模式：当聊天机器人、按需求来、按计划执行或者自己动起来。所有模块都通过API跟Amazon Bedrock说话。 再加上诺基亚的边缘切片方案来辅助应用场景，把云应用和工作负载直接拉到移动用户跟前，做到容量大、安全且延迟低。诺基亚说他们的AI切片技术是用智能体去扒拉真实世界的互联网数据，比如地理位置、有啥大事、流量多少、出了啥事故还有地图信息，这样就能提供自适应的切片服务。 典型的使用场景有基于意图的企业和工业切片、用智能体按需切分，还有给大型活动用的智能体。前面那种基于意图的企业切片是用来测实时网络KPI的，比如网速和延迟，然后自己去调整RAN的策略去满足企业SLA的要求。这主要是为了给制造业、物联网、无人机、智慧城市、医院这些关键应用提供更好的服务。 按需切片能把特定基站的性能提上去。诺基亚觉得一旦被外部数据激活了，就能帮急救人员和公共安全部门在紧急时候连上网更好。据说这种按需切片在应对流量大爆发、天气变天或者环境变化的时候，能给玩游戏、看视频、搞XR还有用人工智能应用的高端5G+/5G Advanced还有FWA客户保住服务质量。 还有就是用来搞大型活动的智能体，能在音乐会和体育赛事这种人多眼杂的时候提供更多的带宽资源。它通过分析网络数据来推断模式，把切片策略定好，给竞技场、公园和会议中心里的VIP观众、支付软件、粉丝互动还有视频广播的人把优质5G切片优化到最佳。 运营商Du和Orange是最先开始试这个新东西的公司。2024年11月的时候，诺基亚跟阿联酋的电信和数字服务提供商Du做了一次传输网络切片试验，目的就是为了占专用基础设施的便宜，把整体的能耗给降下来。