大伙都好奇以后的机器人能不能比咱们聪明，说白了这就是瞎操心。咱们造的东西，智力再高也就是在咱们喂进去的知识范围内打转。我刚从实验室回来，那天我们在试那个波士顿动力出的四足机器人，就是那个Spot的变种。你看它在客厅爬啊爬，躲开玩具车，说地板脏了，我给你扫。响应特别快，0.5秒搞定。可真遇到那种复杂活儿，比如让它规划个周末旅行、查查天气和预算，它就懵了，直接建议去App上找。 其实呢，就像你说的，它再聪明也是我们造的。靠的就是一堆传感器和算法堆起来的。我大概算了一下，这种机器人训练用的数据量也就上亿帧视频和传感器读数。跟人类大脑里860亿个神经元比起来，简直就是小巫见大巫。咱们实验室试过几次，熟悉的环境里成功率能有90%，换个新家环境，掉到60%就不正常了。 记得有次我跟一个搞芯片的哥们儿聊天，他说现在的机器人说白了就是模仿人。你喂什么数据进去它就会什么，出了圈它就不懂了。我就问能不能超人类智商？他笑了笑说不可能，因为我们的知识库就那么点大。 再拿我刚翻的一张测试照片来说吧。上周模拟自动驾驶的时候碰到雨天路滑的情况。按照数据它应该避让了，但它忽略了行人突然情绪激动乱走的情况。人类司机凭直觉会猛踩刹车保住命，AI绝对干不出来。那次测试的结果显示模拟车祸率还高出了15%。 你说如果机器人只吃咱们给的知识这碗饭，能长多高呢？我琢磨着也就那样了。像扫地机器人那种纯机械的Roomba成功率能到95%，但就是个傻子。稍微加了点AI语音的高端管家呢？实际用下来经常误解指令，错误率能有20%。 我有时候还在想电池续航的事儿呢。算下来一款中型机器人每天工作8小时，电费得花20元一天。电池用个三五年就该换了，维护费还得翻番。咱们造的这机器怪物还得咱们喂饭伺候。 其实产业链上大家都在抢数据源头这块肥肉呢。谷歌和OpenAI这些巨头到处收集数据，但总有盲区。像那种文化细微差别或者灵光一现的突发灵感就很难收集全了。网上可爬取的数据大概也就是10的18次方字节级别的样子。 以前我觉得AI能无限迭代超过我们人，现在想想不太对劲儿。因为真正的创新还得是人类跳出框框去想才行啊。你看那次测试照片里那个雨天驾驶的例子就很说明问题嘛。 我有时候还担心未来的机器人能不能有情感？大概能达到80%的人类水平吧？不过这事儿还得看硬件瓶颈能不能突破。还有就是量子计算能不能加速它学习？但说到底它还是卡在原创上啊。 有个用户说的话挺有意思的：家里机器人煮咖啡挺聪明的吧？但它不懂我为啥今天心情不好也不会安慰我一句。这点细节最容易被忽略了却最戳中本质啊！人类智慧不光是知识还有那种说不清道不明的直觉和创造力呢！ 你看那个上班族早晨被叫醒播报新闻的时候挺准确的吧？可一问今天穿啥合适？它只会列数据却没个品味出来！说到这儿我就在想咱们造这东西是帮手还是照妖镜呢？ 我总觉得用AI的时候它在学我却永远追不上我的感觉特别明显！假如知识库里有了全人类的智慧呢？它的处理速度肯定比我快十倍没问题但创造力得给零分才行！ 我脑子里现在有点乱先停停再说吧！上个月项目记录里有个原型机在模拟会议辩论的时候引用事实是准的可一旦有人反驳它就开始循环输出一句话而不会调整情绪最后把我们逗乐了。 我还在想技术发展周期的事儿呢现在AI迭代是2年一跳估计到了顶峰也就是5年就卡住了因为数据都用饱和了！看那张实验室墙上的画就很直观一个机器人手里拿着和人类大脑一样大的模型比例1:1可现实中它的手永远也伸不进那个模型里去啊！ 数据显示全球AI专利申请去年超过了50万件可到现在也没见一例真正原创的发明出来画面定格到这里就够了！