在数字经济与实体经济深度融合的背景下，人工智能技术如何突破场景化落地瓶颈，成为产业升级的关键命题。
2月4日，中国联通数据智能科技创新生态大会的召开，为这一问题提供了实践路径。
当前，人工智能技术虽快速发展，但商业化应用仍面临场景适配性不足、算力成本高、行业数据质量参差不齐等挑战。
联通数智公司董事长陈海锋指出，市场已从“技术寻找场景”转向“场景定义技术”，这意味着技术必须精准匹配实际需求。
以政务领域为例，联通开发的“政小秘”公文助手通过深度适配政府办公流程，已在全国范围内实现规模化应用，验证了场景化落地的可行性。
这一成果的背后，是中国联通“数智融合”战略的持续推进。
依托浙江的创新政策与产业基础，联通数智构建了元景万象数据工程平台、元景MaaS平台和元景万悟智能体平台三大技术支撑体系，覆盖从数据治理到智能应用的全流程。
中国联通副总经理郝立谦强调，集约化运营与科技攻关是突破商业模式的关键。
通过整合算力、算法与数据资源，联通数智已为工业设计、医疗诊断等专业领域提供标准化解决方案。
区域产业生态的协同发展进一步放大了技术价值。
萧山区作为杭州人工智能产业的核心承载地，正围绕芯片研发、模型训练、终端制造等环节打造三大AI产业社区，形成“技术—产品—市场”的闭环。
联通数智与地方政府合作，不仅提升了区域制造业的数字化水平，更通过成立“人工智能国芯国用”和“应用场景创新”两大联合体，联合华为、阿里等企业攻关国产化算力难题，推动技术自主可控。
前瞻来看，这种政企联动的协作模式具有示范意义。
杭州凭借丰富的应用场景和扎实的产业基础，正加速构建国家级人工智能产业集群。
联通数智提出的“留在杭州、用在浙江、服务全国”目标，或将推动创新成果从区域试点向全国推广，为“人工智能+”行动提供可复制的实践经验。
从“技术能不能”走向“产业用不用、用得好不好”，考验的不只是单项技术，而是平台能力、数据治理、算力保障与生态协同的综合实力。
以场景为牵引、以联合体为纽带、以平台为载体，推动创新资源在更大范围内高效配置，既有助于打通成果转化的“最后一公里”，也将为数字经济与实体经济深度融合提供更坚实的产业支撑。