天津探索“人工智能健共体”下沉基层:数智化打通诊疗、用药与慢病管理堵点

一、问题:基层医疗积弊深重,改革攻坚任务艰巨 长期以来,基层医疗机构面临三重困境:医疗资源配置不均使优质服务难以下沉,基层医生诊疗能力参差不齐,药品供应品种不足。此外,人口老龄化加快,慢性病患者持续增加,基层卫生机构压力不断上升。如何资源有限的情况下提升基层服务质量,成为医改必须直面的关键问题。 北京大学肿瘤医院副院长吴楠指出,基层医疗资源薄弱、药品短缺、能力不足,是长期困扰医改的难点。该判断也反映出当前医疗卫生领域的结构性矛盾。 二、原因:技术与机制双重缺位,制约基层能力提升 从深层看,基层医疗困局并非偶然。一上,传统医疗服务高度依赖人力,基层医生数量不足,培养周期长、流动性大,难以匹配持续增长的服务需求;另一方面,医保支付长期偏向按诊疗数量结算,缺少对健康结果的有效激励,导致“重治疗、轻预防”的倾向难以扭转。加之药品配送体系较为分散,更削弱了基层用药保障能力。 三、影响:数智技术介入,重塑基层服务生态 针对上述问题,天津以微医控股旗下人工智能医院为技术支撑,构建覆盖基层的“智慧健共体”体系。该体系承担“总技术赋能、总健康责任、总绩效统筹”三项职能,围绕“强基层、管健康、堵漏洞”三大目标推进落地。 诊疗环节,智能辅助系统嵌入处方审核、用药提醒等关键流程。数据显示,基层医生处方不合理提醒遵从率由2023年的74.87%提升至2025年上半年的97.46%,基层门诊量同步增长,服务质量与效率实现双提升。 在药品保障上,依托覆盖基层的云药房体系,单家机构可供药品品种由原来的三四百种扩展至5000余种,基层用药紧张得到缓解,患者在家门口取药的便利性明显提升。 在慢病管理领域,“智能健管”通过人机协同,对患者日常健康指标进行动态监测与分级管理,提升了主动干预能力。据统计,单名健康管理师可服务患者达2600人,人效较传统模式提升近3.5倍,实现从依赖人力扩张向人机协同的转变。 四、对策:机制创新与技术赋能共同推进 “智慧健共体”的关键在于技术应用与制度设计同步推进。在支付机制上,引入医保基金按人头总额付费、结余留用的激励约束机制,将机构行为从“多诊多得”引导向“少病多得”,促使各方更关注健康结果。这一机制在一定程度上缓解了医疗机构、医生、患者与监管部门之间的利益分歧,初步形成相对均衡的合作关系。 吴楠认为,数智医疗可提升诊疗准确性和服务体验。在放射科初筛、病理阅片等重复性工作中,智能辅助系统可减轻医生负担,使有限人力更多投入到复杂诊疗决策。他同时强调,未来需要医生与工程技术人员更紧密协作,让智能产品持续融入医疗全流程,不断优化效率与患者体验。 五、前景:适老化服务成为下一阶段重要议题 随着智慧医疗应用不断扩展,如何让老年群体同样便捷地获得数字化医疗服务,成为新的关注点。吴楠表示,今年将重点推动智慧医疗适老化涉及的议题,完善政策与配套,确保技术进步的收益覆盖更多人群,避免扩大数字鸿沟。 天津“智慧健共体”的实践表明,以技术赋能为基础、以机制创新为保障的改革路径具备进一步推广条件。从人工智能总医院延伸到基层健康管理网络,这一探索正在为数智时代医疗卫生体系建设积累可复制、可推广的经验。

天津“数智健共体”的探索表明,破解基层医疗难题离不开技术创新与制度创新的协同发力。该实践为深化医改提供了参考,也展示了数字化背景下医疗卫生服务体系转型的可行路径。随着实践推进和模式完善,“以健康为中心”的服务生态正在逐步形成,有望为健康中国建设注入新的动能。