“ai碰瓷”最后吃亏的还是大家

最近这段时间,“AI碰瓷”这种事儿出现得挺多。就是有些人会用AI软件随便搞点烂水果、摔碎的镜子、洒了的奶茶图片,假装是自己在超市买到了问题商品。为了拿到点小退款,他们就把这些AI生成的“伪证”发给商家和平台,好让人家相信东西有问题。 这事儿闹多了,卖东西的商家和网购平台也不敢大意了。有的直接把退货退款的门槛提得高高的,非要买家提供多角度拍的照片,而且照片上还得带着时间水印才行;还有的App就直接规定,你必须现场实时拍摄,绝对不能直接从手机相册里把之前的照片传上去。结果就是一方在造假,另一方忙着查真伪,弄得网络交易环境特别不好。 说到底,“AI碰瓷”最后吃亏的还是大家。商家得花更多人力和技术去审核这些假图;平台也得升级识别系统;不光是钱没了,大家伙儿的信任感也被破坏了。对那些老老实实买东西的人来说,本来很简单的售后流程变得越来越麻烦,大家都得费劲去证明自己是清白的。而商家为了弥补这部分损失和防伪成本,最后也只能把这些钱加在商品的价格里,说白了就是“羊毛出在羊身上”。 如果造假太容易又不用付出什么代价,大家互相之间的信任基础肯定就垮掉了。 想要解决这个问题,“规矩”得先立起来才行。从9月1日开始执行的《人工智能生成合成内容标识办法》就规定了,所有用AI生成的内容都得“持证上岗”,必须在上面做好显式标识或者隐式标识。 不过光有规定还不够,具体怎么落实、对那些没贴标签的行为该怎么处罚,这些还得再细化一下。 首先得把法律后果给说清楚。对于那些故意用AI造假去骗钱的人,得明确他们干的是诈骗这种违法行为,并且要定好具体的处罚标准。 第二是平台责任得压实。如果平台审核不严没能看出来是假图还支持退款的话,那就是他们没尽到责任;这种情况一旦发生就该赔商家的损失。 最后还可以试着建个共享机制。比如不同的电商平台可以联手搞个信用联动机制;对于那些爱恶意退款的用户进行限制;让他们在网上“一处失信,处处受限”;把违规的成本提高上去才行。