netapp用e-series 解决数据饥饿问题

NetApp在2011年收购了Engenio，这让它在2023年能把Engenio的技术拿来用，去研发E-Series产品线里的新成员，也就是EF50和EF80。这两款全闪存设备虽然外形上只有2U高，但是在小小的机箱里塞进了高达1.5PB的存储容量，既满足了现代数据中心对大空间的需求，也帮忙省了不少电和散热的麻烦。EF80的读写速度特别快，能达到超过100GBps的读取吞吐量和57GBps的写入吞吐量，这比上一代产品快了整整2.5倍。这意味着现在训练AI模型的时候，不需要因为存储I/O卡脖子而让GPU闲着。EF50和EF80是专门给AI训练、推理还有高性能计算（HPC）用的，它们想解决的就是大家常说的“数据饥饿”问题。NetApp的高级副总裁Sandeep Singh说，这些新阵列就是给那些计算量特别大的活儿准备的，还能给企业省不少钱。虽然NetApp自家还有AFF和FAS产品线，它们主打统一存储和压缩功能，EF系列却要走一条不一样的路——专门给GPU密集型应用提供原始性能。这就让EF系列和Pure Storage的FlashArray//XL还有戴尔的Project Lightning这些竞品有了竞争的资格。Pure Storage更看重统一架构，而NetApp是“因地制宜”，用E-Series去追求更高的吞吐量。不过在这种情况下，NetApp还保留了ONTAP来管通用的企业数据管理。现在AI和云服务越来越热，E-Series不光是个技术创新，更是对未来数据中心怎么搭架的思考。通过高效处理数据和优化架构，NetApp把存储环境搞得更智能、更灵活了。未来技术还会进步，E-Series或许还能催生出更多创新应用，帮各行各业更上一层楼。