在全球化科技竞争日趋激烈的背景下，如何突破学科边界、释放青年创新潜能，成为我国科研体系改革的关键命题。
之江实验室2024年3月推出的"种子班"机制，正为这一课题提供具有示范价值的解决方案。
该模式的核心突破在于重构科研组织形态。
与传统课题组不同，"种子班"以Genos基因组模型这一具体科研任务为纽带，吸纳医学、电子、计算等不同领域的青年研究者。
26岁的医学背景学员陈俊宏坦言，正是这种"跨学科脑力碰撞"，使得原本需要数年攻克的模型优化难题，在集体智慧下获得突破性进展。
实验室通过开放式空间设计、弹性工作制度等配套措施，构建起激发创新的物理与制度环境。
这种创新生态的培育，植根于浙江省系统性科技体制改革。
数据显示，该省已建成覆盖算法开发、硬件适配、临床验证的全链条支撑体系，125家联合实验室实现科研人才与企业技术人员的"双向流动"。
西湖大学高光谱成像技术万倍提速、云深处轮足机器人研发周期缩短等案例，印证了"产学研用"深度融合的实效。
之江实验室党委委员刘文献指出，"种子班"的成功实践体现三大创新：一是"动态组队"机制打破单位壁垒，学员保留原职却可全身心投入攻关；二是"零基础培养"要求每位参与者贯通研发全流程；三是"问题导向"评价体系，真正落实"谁能干让谁干"的科研准则。
目前Genos模型已开源1.2B、10B参数版本，并在国产AI硬件平台完成适配测试。
前瞻观察表明，这种科研组织模式的溢出效应正在显现。
一方面，青年科研人员通过实战快速成长为复合型人才，电子专业背景的刘峻琛半年内即晋升团队骨干；另一方面，企业通过"科研众包"获得前沿技术供给，医疗机构已开始应用基于该模型的胰腺癌早筛产品。
浙江省科技厅相关人士透露，该模式将在量子计算、新材料等领域进一步推广。
创新不是简单的资源堆砌，更取决于能否让人才在正确的机制里相遇、协作与坚持。
当明确任务牵引把分散的能力汇聚成合力，当开放合作让模型在真实反馈中不断校准，当包容试错与注重实绩成为普遍共识，更多“种子”就有机会成长为面向前沿的“尖兵”。
面向未来，持续营造尊重规律、鼓励探索、衔接转化的创新生态，才能让科技创新的“乘法效应”更充分地释放出来。