在供应链运作中，库存和运输往往相互牵制：库存不足会导致订单无法交付、客户体验下降；运输组织不合理则可能出现车辆空驶、路线绕行，直接压缩利润。在需求不确定、网络节点众多的情况下，如何同时决定“补多少、送到哪、怎么走”，构成了库存路线问题的核心难点。业内常见做法是将库存计划与运输路线分别制定，再通过人工或规则衔接。但在多仓多店、补货频繁的场景里，这种分开优化容易陷入局部最优：一端看似省钱，另一端成本却随之反弹。
在供应链运作中，库存和运输往往相互牵制：库存不足会导致订单无法交付、客户体验下降；运输组织不合理则可能出现车辆空驶、路线绕行，直接压缩利润。在需求不确定、网络节点众多的情况下，如何同时决定“补多少、送到哪、怎么走”，构成了库存路线问题的核心难点。业内常见做法是将库存计划与运输路线分别制定，再通过人工或规则衔接。但在多仓多店、补货频繁的场景里，这种分开优化容易陷入局部最优：一端看似省钱，另一端成本却随之反弹。