广东制造业数智化转型提速 亿纬锂能打造全栈智能体工厂

问题——制造业迈向高质量发展,核心挑战在于如何在复杂多变的市场环境中,同时实现效率提升、质量稳定与成本可控。

锂电产业链工序多、节拍快、对一致性要求高,传统依赖经验与人工的管理方式难以在规模扩张时保持稳定,设备状态、工艺波动与现场组织效率等问题叠加,容易引发质量波动与资源浪费。

面向新型工业化要求,制造业数智化转型已从“可选项”变为“必答题”。

原因——一方面,产业竞争进入深水区,交付速度、良率水平、能耗控制与柔性切换能力成为企业拉开差距的关键指标;另一方面,劳动力结构变化与现场操作复杂度提升,使“以人控线”的模式面临瓶颈。

加之工业现场数据长期存在分散、异构、难以闭环等痛点,导致智能化往往停留在单点应用,难以形成系统能力。

对此,广东省高质量发展大会分会场聚焦“智能制造与工业互联网”,正是回应制造业从信息化向智能化跃迁所需的基础能力建设。

影响——在会上,惠州亿纬锂能股份有限公司机器人研究所所长肖罡表示,企业以锂原电池起步,正以大规模、高质量制造为导向,构建制造全场景大模型,打造具备自诊断、自预测、自优化能力的制造“中枢”,形成锂电制造智能化生态。

在制造过程智能化方面,相关能力已在多个工厂落地,单条产线工艺环节的智能决策应用覆盖率超过50%。

这意味着智能化从“看板可视化”“单机优化”进一步向“工艺链条决策”延伸,有助于提升良率稳定性、缩短异常响应时间,并为能耗与设备维护提供更可量化的管理抓手。

对策——实现从单点到系统的跨越,关键在于“场景驱动、任务导向”。

据介绍,亿纬锂能从产线多个真实需求出发,搭建面向真实场景的机器人技能训练体系,对标岗位职责,研制面向单项能力的“冠军机器人”,以适配每个制造工位的具体任务。

同时,公司将机器人能力与数字员工、相关技术体系融合,构建覆盖全场景、全栈能力的智能体工厂框架,意在让“数据—模型—执行”形成闭环,把经验沉淀为可复制、可规模化部署的系统能力。

在具身智能与协作层面,该公司已完成双足人形、轮式人形、轮式悬臂等三款机器人的研发与测试应用,并同步自研协作控制大模型,实现机器人群体协作控制,重点解决工厂中“派谁执行、何时执行、在哪个工位、以何种方式完成何种任务”的调度与协同难题。

业内人士认为,群体协作是机器人进入复杂制造现场的关键门槛之一:单机能力提升固然重要,但要真正提升产线整体效率,还需在任务编排、资源调度与安全协同方面形成系统方案。

前景——从更宏观的角度看,制造业智能化正在从“自动化设备替代人工”向“智能系统重构生产组织方式”演进。

制造大模型与机器人协作的结合,若能在质量控制、设备健康、工艺优化与现场组织等方面形成可验证的收益,将为锂电行业提供新的竞争要素,也将推动工业互联网从连接走向智能决策与协同执行。

可以预见,随着标准体系完善、数据要素流通与工业软件生态成熟,智能工厂的建设将更强调可复制、可推广的工程化能力,企业也将更关注安全可控、持续迭代与与业务目标一致的落地路径。

亿纬锂能的实践表明,智能制造的未来不是简单的自动化升级,而是通过人工智能与机器人的深度融合,实现生产系统的自主决策和协作优化。

在新发展阶段,制造业企业唯有坚持守正创新、追求卓越,才能在激烈的市场竞争中把握机遇、实现突破。

这种以技术创新驱动产业升级的探索,正是广东制造业高质量发展的生动缩影,也为全国制造业的转型升级指明了方向。