问题——算力集群扩张引发互连"卡点"显现。随着大模型训练与推理规模持续扩大，数据中心的竞争焦点已不只是单点算力，机柜内芯片互连（Scale-Up）与跨机柜互连（Scale-Out）的整体效率同样关键。研究显示，新一代GPU互连协议已将单通道速率推至400G SerDes量级，单颗GPU带宽上限达到3.6TB/s。在这种极高速条件下，互连链路的稳定性、功耗与传输距离成为制约系统扩展的核心问题。
算力需求的持续增长正在推动数据中心互连技术加速迭代。光学互连不只是对现有传输瓶颈的突破，也是支撑更大规模算力基础设施的必要条件。随着技术路线逐渐清晰，在光学底层技术上率先建立能力的企业，将在未来数字基础设施的竞争中占据更有利的位置，并对全球半导体产业链的价值分配产生深远影响。