一、问题：分散建设积弊已久，资源整合迫在眉睫 长期以来，合肥市各职能部门在无人机装备建设上各自为政，设备自购自管，缺乏统一调度与专业运维支撑。
这种碎片化的建设模式带来了两方面突出问题：一是设备利用率低下，大量无人机处于闲置或低频使用状态，财政资源未能得到有效盘活；二是数据壁垒明显，各部门采集的飞行数据相互割裂，难以形成跨部门的信息共享与协同研判，城市治理的整体效能因此受到制约。
与此同时，随着城市治理精细化程度不断提升，传统地面巡查手段在覆盖范围、响应速度和识别精度上的局限日益凸显，构建一套统一、高效、智能的空中巡检体系已成为提升城市治理能力的现实需要。
二、原因：顶层设计缺位，统筹机制尚未建立 造成上述问题的根本原因，在于政务无人机领域长期缺乏顶层统筹设计。
各部门在采购、部署、运维环节均独立运作，既无统一的技术标准，也无跨部门的协调机制，导致设备兼容性差、数据格式不统一、空域使用无序等问题相互叠加。
此外，无人机专业运维能力的缺失，也使得设备故障率偏高、任务执行质量参差不齐，进一步削弱了各部门对无人机应用的信心与投入意愿。
三、对策：平台化整合，构建"蜂窝式"空中治理网络 针对上述痼疾，合肥市在国先中心（合肥）的指导下，由国先控股牵头建设了政务"一网统飞"平台，于2025年8月31日正式上线试运行。
该平台以"一网统飞、一机多飞、一飞多用"为核心理念，通过统一接入、统一调度、统一运维，将原本分散的无人机资源纳入集中管理体系。
目前，平台已接入无人机43台，其中专用设备7台、共享设备36台，兼容多家主流厂商机型与机巢。
平台充分利用派出所、消防站、通信铁塔等现有地面点位资源，构建起覆盖绕城高速、城区派出所、巢湖、董铺水库等重点区域的"蜂窝式"飞行网络，在有效降低建设与运维成本的同时，显著提升了空域管理规范化水平。
在任务执行机制上，平台支持各部门按需"下单"，由平台统一规划航线、派出飞机，任务完成后自动生成报告，实现了飞行需求的快速响应与全流程闭环管理。
四、影响：智能算法驱动，从"看得见"迈向"看得懂" 平台的核心竞争力不仅在于资源整合，更在于智能算法的深度赋能。
目前，平台已集成79个算法，其中较为成熟的31个涵盖蓝藻检测、工程车辆识别、违停区域车辆检测、钓鱼行为识别、流动摊贩识别等多类城市治理场景。
以董铺水库水务巡查为例，无人机可在空中自动识别违规钓鱼、垃圾倾倒等行为，并将异常信息实时推送至相关部门后台处理。
在绕城高速场景中，无人机实现24小时不间断空中巡检，可自动识别14类交通异常事件，大幅提升了道路安全管理效率。
智能算法的引入，使无人机从单纯的图像采集工具升级为具备自主研判能力的"空中网格员"，为城市治理决策提供了更为精准、及时的数据支撑。
五、前景：扩面提质并举，两年内覆盖主城区及各县区 据悉，平台下一步将在两个维度持续发力。
在算法能力建设上，计划于今年年底前将搭载算法数量提升至100个，以适配更多精细化治理场景，进一步拓展平台的智能感知边界。
在覆盖范围拓展上，力争在未来两年内实现合肥市主城区及各县区大部分区域的全面覆盖，推动"空中治理网络"从试点示范走向规模化应用。
政务无人机从“能飞”到“统飞”，再到“会发现、能闭环”，考验的不只是技术水平，更是治理理念与制度能力。
把分散资源拧成一股绳，把数据链路打通、把安全底线守牢，才能让低空应用真正服务于公共利益与城市运行。
随着场景拓展和能力升级，“一网统飞”能否持续释放治理效能，关键仍在于标准化、协同化与法治化的长期推进。