一、产业跃迁：智能化成为新能源汽车演进的核心变量 当前，全球汽车产业正经历一场深刻的结构性变革。智能网联汽车作为人工智能技术与物理世界融合的首个规模化应用场景，已成为各主要经济体争夺未来产业制高点的战略焦点。 国内市场数据印证了这个趋势的加速态势。我国L2级辅助驾驶渗透率已突破64%，智能化正从差异化卖点演变为整个新能源汽车产业演进的决定性变量。同时，国家层面已将智能网联汽车列为2027年前重点培育的三个万亿级消费领域之一，战略地位不言而喻。 全国人大代表、上汽通用五菱汽车股份有限公司党委书记、副总经理姚佐平在接受采访时表示，智能驾驶已从"技术选项"变成"产业必答题"，新能源汽车产业正式进入比拼体系能力与生态构建的新阶段。 二、现实挑战：规模化落地仍面临政策与生态双重制约 尽管我国智能驾驶产业基础扎实，但从技术积累走向规模化、高质量发展，仍存在明显的结构性瓶颈。 在政策层面，现行法规体系大多沿袭传统汽车管理框架，难以适应智能驾驶技术快速迭代的现实需求。场景化立法滞后、跨区域标准不统一、责任认定规则缺失等问题，制约着商业化进程的推进速度。 在生态层面，智能驾驶涉及芯片、算法、整车、通信等多个高度耦合的技术领域，单一企业难以独立完成全链条突破。车载智能计算平台、车用操作系统、车规级大算力芯片、多模态融合感知等底层关键技术，仍是制约产业整体能力提升的核心短板。 姚佐平直言："我们亟须加快智能驾驶政策创新与生态构建，否则市场与场景优势将难以转化为持久的核心竞争力。" 三、企业实践：制造范式升级提供转型样本 作为首个累计产销量达3000万辆的中国品牌整车企业，上汽通用五菱的智能化转型路径具有重要的参考价值。 据姚佐平介绍，该公司的智能化布局并非局限于产品端，而是深度渗透至研发、制造、供应链的全流程。公司自主打造的智能岛制造体系，实现了数据实时流动、算法持续迭代、设备自主优化的一体化运营模式，在业内被视为继福特流水线、丰田精益生产之后的又一次制造范式升级。 2025年11月，在世界智能制造大会上，上汽通用五菱成为首批"领航级智能工厂"培育名单中唯一入选的整车制造企业，其探索实践得到行业权威认可。这一案例表明，智能化转型不仅是产品竞争力的提升，更是企业整体运营体系的系统性重构。 四、政策建议：以场景化立法破解监管滞后困局 针对政策层面的制约，姚佐平提出了具体可行的立法路径。他建议由国家有关部门牵头，选择条件成熟的区域，授权开展更具弹性的立法创新试验，率先从技术相对成熟、安全边界清晰、社会效益明显的场景切入，逐步构建适应智能驾驶发展规律的监管体系。 在具体场景选择上，他认为自主泊车、园区物流、干线物流等低速或结构化场景，是现阶段最具可操作性的突破口。以此为基点，制定全国统一的场景化安全管理规范、技术标准与责任认定规则，形成以真实用车场景为核心、技术指标与安全责任一体化的中国标准范式，既能加速商业化落地，也可为更复杂的城市道路应用积累宝贵的监管经验。 五、生态构建：协同攻关是突破底层技术的关键路径 在生态建设层面，姚佐平强调，智能驾驶是一项高度耦合的系统工程，必须打破单打独斗的惯性思维，走协同创新之路。 他建议，支持具备全栈技术能力的头部企业牵头，组建产学研用紧密协同的创新联合体，承担国家级创新平台建设任务，集中力量攻克车载智能计算平台、车用操作系统、车规级大算力芯片、多模态融合感知等关键底层技术。 在他看来，产业生态的健康发展需要兼顾两个维度：既要保持充分的市场竞争，激发创新活力；又要推动开放协同，避免重复建设与资源内耗。只有形成体系化攻关能力，才能确保中国汽车产业的智能化进程始终掌握主动权。
在全球汽车智能化竞赛中，中国正从跟跑者向领跑者转变。这场变革不只是技术迭代，更涉及制造范式、产业生态和治理体系的全面升级。坚持创新驱动与安全可控并重，才能在新一轮产业变革中把握先机，让中国智能网联汽车真正走向世界舞台。