（问题）随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，智能技术加快进入生产、生活和治理各领域，社会对“懂技术、会应用、能创新”的人才需求持续增长；但基础教育阶段，智能技术的系统学习仍存在地区差异和资源不均：一些学校课程供给不足，师资与实践平台相对薄弱；在高等教育和职业教育中，专业设置与课程更新也面临如何跟上产业快速迭代的压力。如何在遵循育人规律和学生身心发展规律的前提下，稳妥、有序提升智能素养，已成为教育改革的一项重要课题。 （原因）教育部在新闻发布会上发布的《“人工智能+教育”行动计划》提出，智能技术正在重塑知识生产与学习方式，人才培养需要从“补短板”转向“体系化建构”。一上，课程教材、实践教学与评价等关键环节仍需继续贯通；另一方面，区域间数字基础设施与优质资源供给能力存差距，导致学生接触高质量课程的机会不均。另外，产业结构加速智能化升级，新职业新岗位不断出现，教育体系必须通过制度设计提升对变化的响应能力。 （影响）行动计划以“从中小学到高校、从职业教育到终身学习”的贯通布局为主线，表达出三上信号：其一，基础教育将更重视通识与素养，帮助学生形成科学认识并合理使用智能技术的能力，为后续学习与创新打下基础；其二，高校人才培养将更强调交叉融合与前沿导向，推动更多学生掌握基本原理与应用方法，提升面向智能时代的学习能力与创新能力；其三，职业教育与社会培训将更贴近产业真实需求加快升级，有助于缓解技能供给与岗位需求错配，提升劳动者适应新技术的能力，服务高质量发展。 （对策）围绕基础教育，行动计划提出加快普及中小学生人工智能教育，持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，要求开齐、开足、开好涉及的课程，并推动人工智能教育纳入地方课程体系。教育部将指导各地研制课程指南，明确不同学段的课程目标、学习内容与课时要求，提高课程建设的可操作性与一致性。同时，鼓励开展跨学科教学，将相关学习融入课后服务、研学实践等环节，强调科技教育与人文教育结合，注重启智与润心并重，引导学生价值判断与规则意识框架下使用技术，提升思辨能力与解决复杂问题的能力。为缩小区域差距，行动计划提出建强中小学人工智能教育基地，并支持农村、边远地区学校用好国家平台开设课程，推动优质资源覆盖更广。 在高等教育层面，行动计划提出推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写教材，推动学生普遍掌握相关知识；同时针对技术迭代快的特点，建设“短、实、新”的前沿创新课程。围绕复合型人才培养，教育部将指导高校优化传统学科专业培养方案，开设交叉融合课程，构建跨学科、跨专业课程群，并根据产业智能升级趋势优化调整学科专业设置，增设适应新技术、新产业、新业态的专业。为提升协同育人效能，行动计划提出整合高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等力量，深化学科交叉与产教融合、科教融汇，探索拔尖创新人才培养新模式。 在职业教育上，行动计划强调研判智能技术带来的结构性影响，推动传统专业智能化升级，科学设计“人工智能+”专业、课程与教学体系，提高专业设置与产业发展的匹配度。面向国家产业需求，将实施高技能人才集群培养计划，联合行业企业制定培养方案、更新课程体系，共建实习实训实践基地，有针对性培养新兴岗位所需高技能人才。 面向社会层面，行动计划提出丰富国家平台数字资源，汇聚开发人工智能通识教育资源，鼓励高校和企业开放特色资源，服务师生与社会学习者。为促进高质量就业，将相关内容纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励开展微专业课程和微证书项目。依托高校与开放大学体系，面向重点群体定制课程并提供个性化职后培训服务，推动学习成果纳入学分银行；同时优化学历继续教育专业布局，支持自学考试开设相关专业，进一步拓展终身学习通道。 （前景）业内人士认为，行动计划以课程体系为牵引、以资源平台为支撑、以产教协同为抓手，说明了“普及与提高并重、规范与创新并行”的思路。下一步落实的关键在于加强师资培训与教学评价改革，推动课程从“有”向“优”提升；同时完善数据安全与伦理规范，明确校园应用边界，引导学生在规则与责任框架中学习与实践。随着地方课程体系加快完善、优质资源进一步下沉、校企协同持续深化，教育链、人才链与产业链的衔接有望更紧密，为培养创新型人才、推进教育强国建设提供更有力支撑。
智能技术不是教育的替代者，而是推动教育变革的重要变量。面向智能时代，既要让更多学生学会使用技术，也要引导他们理解技术、驾驭技术、善用技术。通过更均衡的资源供给、更开放的学习体系和更紧密的产教协同夯实人才基础，才能将技术变革带来的不确定性转化为高质量发展的新动能。