去年4月到6月，沪上的全国人大代表们把目光聚焦到了新型工业化上。他们和企业、高校聊了好多天，想帮国家“十五五”规划出谋划策。大家都知道AI特别厉害，那它怎么给各行各业都加把劲儿呢？这就是这次调研要搞明白的事儿。 代表们跑去了好多园区和工厂，看到的变化真让人惊喜。比如机器人不光在流水线上干活，还会写代码、搞数据分析了。以前要工程师换个程序才能升级产品，现在的机器人自己就能听懂要干吗。张帆代表说，以前设备坏了才修，现在AI能提前告诉大家哪个零件快不行了。像做特高压变压器那种难搞的绝缘纸板配方，之前老是被国外卡住脖子，企业用AI算好了纸浆配比就能解决问题。 不过高兴归高兴，问题也挺明显。很多企业虽然有了自动化生产线，存了一堆数据，可系统不兼容，标准又不统一，数据全锁在各自系统里用不上。这种“数据孤岛”就是我国高端制造业转型时遇到的难题，不光绿色低碳技术搞不起来，大家的数据还没法共享。和人工智能公司聊天后大家发现，光靠技术堆上去是不行的，得彻底把生产流程改改。 代表们给出的建议很实在：以实际场景为抓手，多让工业机器人干活儿；借鉴特斯拉、宝钢这些“灯塔工厂”的经验，把“无人工厂”搞起来；还得打通数据壁垒，建一个能覆盖整个产业链的智能数据平台。国家得带头定好标准，让数据能流通起来。在保证安全的前提下，可以搞一个行业数据共享机制。 除了技术和数据，人才是最关键的一环。代表们也去了上海交通大学和上海科技大学看看。陈达代表说，大学里的学生大一就开始搞科研了，甚至还创业孵化了。樊芸代表提到高空消防特别危险，她希望多培养点像消防机器人这样的智能装备来代替人力。 张骏和王海燕写的这篇报道标题是《在沪全国人大代表专题调研：让AI更好赋能千行百业》。要想让技术落地，必须先把人才结构调整好。大家建议加快培养懂技术、懂算法的复合型人才。可以按照新趋势来制定职业标准，让高校和企业联合起来建个数智化人才培育平台。 就拿商飞在上海的用人需求来说吧，可以趁机优化民用航空制造的人才培养模式。高校要多和龙头企业合作，在生产一线搭建实战的平台；企业也要给员工提供技能重塑的培训机会。这样才能为“AI制造”储备足够的人才池子。 作者是解放日报的王海燕和张骏。