新华社成都2月25日电 早春时节，成都多处产业园区机器轰鸣、项目加紧推进，企业复工复产呈现“起步即冲刺”的态势。新一轮产业竞争与技术迭代背景下，人工智能、工业互联网、机器人等要素加快向生产一线集聚，新质生产力对企业稳产扩能、提升竞争力的带动作用更加凸显。 一、问题：复工复产要“跑得快”，更要“跑得稳、跑得优” 节后复工不仅是产线恢复，更是对供应链协同、交付能力、质量管理和成本控制的综合检验。面对订单交付周期压缩、市场需求更趋个性化以及国际竞争加剧等新变化，企业若仍依赖传统用工与经验管理，容易在产能爬坡、质量波动和响应速度上出现短板。如何在较短时间内实现稳定达产、减少返工损耗、提高全流程可视化水平，成为不少制造企业开年必须答好的“第一题”。 二、原因：技术成熟与政策牵引叠加，推动“智改数转”提速 业内人士分析，成都企业开年发力“人工智能+”并非偶然：一上，5G、工业互联网平台、边缘计算与智能算法等关键技术趋于成熟，能够车间现场形成可复制的解决方案；另一上，各地加快推进制造业高端化、智能化、绿色化转型，围绕数字基础设施、标准应用试点、示范场景建设等持续加力，为企业投入改造升级提供了明确预期与应用空间。技术供给与场景需求相互促进，使“上新”“提速”成为节后复工的一致选择。 三、影响：制造端提质增效，城市治理与交通服务同步升级 新都高新区，一家智能制造企业的生产车间内，机械臂协同作业、自动导引车往来穿梭，依托“5G+人工智能”工业互联网进行设备状态监测、节拍优化与质量追溯，智能路由器、智能摄像头等产品加快下线。企业有关负责人介绍，目前已开出多条产线，产能恢复至较高水平，并计划尽快实现全面达产。该企业作为3C行业较早探索5G-A智慧工厂的代表之一，面向国内外客户提供多样化的一站式制造服务，体现出以数据驱动生产组织的新趋势。 值得关注的是，标准化、体系化推进正在成为智能工厂建设的关键词。该企业申报的智能制造标准应用试点项目入选国家层面应用试点，提出在试点周期内形成整体技术方案、打造多类应用场景、大幅提升质检准确率等目标。业内认为，标准试点的意义不仅在于单点效率提升，更在于推动技术路线、数据接口与管理流程规范化，降低规模化推广成本，增强产业链协同能力。 在服务与基础设施领域，成都另一家国家高新技术企业节后实现人员全员到岗，在研项目、在建工程和运营保障同步恢复。企业负责人表示，公司继续把“人工智能+交通数字化基础设施”作为主攻方向，围绕“AI+交通运输”“AI+城市治理”“AI+全球合作”形成协同布局：在交通领域推进立体交通智能化建设并优化服务；在治理领域完善城市物联感知体系和数字体征平台；在国际合作上推动智慧交通、智慧城市相关理念与产品走向海外。此前，该企业参与成都“智慧蓉城”建设，并将相关经验与模式推广至中亚地区，形成一定示范效应。 四、对策：以场景牵引、数据贯通和生态协同夯实“新质”底座 多家企业的实践显示，发展新质生产力不能停留“上设备”“买系统”，关键在于围绕核心业务重构流程、打通数据、形成闭环。制造端应聚焦产品质量与交付稳定性，推动生产环节自动化、数字化、智能化改造，强化设备互联、质量追溯与能效管理，并以人工智能实现全链条智能感知、辅助决策与持续优化。，围绕电子信息、装备制造等优势产业，可探索建立“单元—产线—车间—工厂”多层级联动的机器人应用推广机制，以点带面提升渗透率和投资回报。 城市交通与治理领域则更需坚持“需求导向、稳步迭代”。企业在加大算法与大数据融合技术投入的同时，应强化数据治理与安全合规，推动垂直领域模型在交通组织优化、客流研判、应急处置等场景落地，形成可量化的效率提升和公共服务改善。对外合作上，建议标准适配、本地化运营与合作机制上前置布局，以示范项目带动产业链“抱团出海”。 五、前景：从“开门红”走向“全年稳”，关键在于持续创新与要素保障 当前，成都正加快构建现代化产业体系，人工智能、工业互联网、智慧交通等领域具备场景丰富、产业基础较强的优势。展望全年，企业复工“加速度”能否转化为发展“高质量”，取决于三上：其一，持续的研发投入与产品迭代，确保核心技术和关键环节可控；其二，数据、人才与应用场景的协同供给，推动技术从试点走向规模化；其三，产业链上下游与政府、园区、科研机构的联动，形成标准共建、平台共用、生态共享的创新格局。随着“人工智能+”行动加快，新质生产力有望在更多行业落地生根，成为稳增长、扩就业、促转型的重要支撑。
春天是播种的季节，也是奋斗的季节。成都企业在新的一年里——以新质生产力为引领——正在描绘出一幅高质量发展的新图景。从生产车间的智能化改造到城市治理的数字化升级，从国内市场的深耕细作到国际市场的开拓创新，这些企业的实践充分证明，只有坚持创新驱动、坚持产业升级，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。展望未来，随着新质生产力的不断释放和深化应用，成都这座创新之城必将迎来更加光明的发展前景。