端侧智能加速从概念走向应用落地 上海投融资峰会聚焦AIPC与智能眼镜等新终端

问题:端侧智能“热”起来,但主赛道仍待选择 从发烧友用小型主机“养虾”,到消费市场抢购迷你主机,一些原本偏小众的需求,正把端侧智能推到台前;业内普遍认为,人工智能正从“云端能力”走向“终端部署”,终端不再只是应用载体,而将成为连接数字世界与现实场景的重要入口。不过,端侧智能究竟由哪类终端率先打开市场:是主打本地推理的AIPC,还是强调“所见即所得”交互的AI眼镜,抑或面向生产生活的具身智能与可穿戴设备?不同判断表明,产业仍处在技术与场景的共同筛选期。 原因:技术演进与用户诉求共同推动“上云下端” 与会人士分析,端侧智能升温主要有三上动因:其一,大模型能力持续增强,智能代理等应用形态逐步成熟,使终端提供“常驻、连续”服务成为可能;其二,数据合规与隐私保护要求提高,更多个人与企业倾向于本地部署、本地推理与可控存储;其三,芯片、操作系统与工具链持续完善,端侧算力效率提升、功耗下降,为规模化应用创造条件。 上海国投公司对应的负责人在会上表示,终端设备正从传统“电子产品”向“智能体”演进,未来十年端侧智能将明显改变人机交互方式,并重塑智能硬件产业格局。与会企业代表认为,新一轮产业周期更呈现“软件牵引硬件”的特点:应用先提出需求,再推动算力、存储与系统级协同优化。 影响:一端带动多链条,竞争焦点从“参数”转向“体验” 端侧智能一旦进入放量阶段,将带来从芯片、存储、传感器到操作系统、模型工具、应用生态的全链条机会。以“养虾”类需要7×24小时运行的终端为例,算力调用效率、存储吞吐、资源调度与能耗控制成为关键指标,厂商竞争也将从单纯比拼算力参数,转向比拼综合体验与系统工程能力。 在终端形态上,分歧同样明显。有投资机构人士提出,未来终端或分化为两类:一类以替人完成任务、提升效率为目标;另一类侧重情感陪伴与生活服务。共同诉求是“操作更少、携带更便、一次解决关键问题”。也有机构认为,眼镜更接近下一代个人入口,能在不打断用户行为的情况下完成识别、提示与记录,具备“见用户所见”的交互优势。另一些企业则强调AIPC的确定性:PC更易进入家庭与中小企业场景,适合承载本地推理与数据管理;当前真正的变量在于“由哪个应用触发”,以及供应链特别是存储等配套能否快速跟上。 对策:以产业链完善与场景牵引,打通“能做—可用—好用” 业内建议,推动端侧智能规模化落地,需要多方联合推进:一是加强基础能力供给,围绕终端SoC、存储、传感器、端侧模型压缩与编译工具、系统级协处理等关键环节加大研发与投资;二是把端侧数据安全与隐私保护做成可交付能力,推动本地可控、分级授权与可审计机制在消费与行业终端落地;三是以场景带动产业成熟,优先在办公生产力、教育内容生成、家庭管理、健康管理、工业巡检等可量化价值领域开展试点,形成可复制的“终端+模型+服务”方案;四是推动标准与生态建设,降低开发门槛,提升跨设备协同体验,减少“硬件碎片化、应用难迁移”的问题。 前景:端侧智能将成新一代计算入口,上海加速布局产业生态 在政策与资本端,上海正加快完善端侧智能产业生态。上海市经济和信息化委员会相关负责人表示,上海人工智能产业规模已超过6370亿元,端侧产业生态集聚速度加快。根据《上海市智能终端产业高质量发展行动方案(2026—2027年)》,上海力争到2027年实现智能终端产业总体规模突破3000亿元。国有资本平台也表示,将通过基金与产业平台加大对关键环节和重点项目的支持,引导资源投向核心技术攻关与应用落地。 与会人士认为,未来两到三年,端侧智能的关键不在“概念更热”,而在“体验更稳、成本更优、生态更全”。随着隐私计算、本地推理与多设备协同逐步成熟,AIPC、AI手机、AI眼镜及更多新形态终端有望分层发展、各有侧重,共同推动人工智能从“可用”走向“常用”。

智能终端产业的变革正在重塑人机交互的未来。在这场技术驱动的转型中,谁能更好平衡用户需求与技术边界,谁就更可能在新一轮智能终端竞争中占据主动。随着上海等产业高地持续加码布局,中国有望在全球智能终端赛道上形成更强竞争力。