081个EEG事件和42名耐药性癫痫患者的研究结果显示，美国国家科学院刊物PNAS收录了卡内基梅隆大学与梅奥诊所合作的新发现。这项由生物医学工程教授Bin He领导的工作，给医生提供了一个处理所有类型癫痫信号的统一计算框架。传统的尖波、高频振荡（HFOs）等生物标志物通常需要各自的分析流程，这让临床比较缺乏标准。Bin He的团队通过时空光谱成像（STSI）技术把地点、时间和频率的脑活动统一分析，首次实现了在算法中处理所有癫痫生物标志物。他们花了多年时间对这些患者的数据进行研究，发现这种方法能快速捕捉到高频率的异常振荡，仅需不到一小时就能代替侵入性监测所需的几天等待。这种非侵入性术前规划手段不仅能让癫痫患者避免侵入性监测带来的负担，还能为研究记忆、注意力等其他脑功能提供新工具。普通HFOs虽然曾被看好却效果不佳，这一发现有助于解开此前临床研究中结果不一致的谜团。Bin He希望通过扩大验证范围来推动这项技术的临床应用，以更精准、更便捷的方式帮助医生确定癫痫灶。（DOI：10.1073/pnas.2510015122）