博鳌亚洲论坛2026年年会期间，具身智能成为业界关注的热点。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，中国在具身智能发展上具备较强的综合优势——若能在关键环节实现突破——有望推动对应的产品进入规模化、标准化、可复制的产业阶段。 具身智能要走向广泛应用，仍面临三上瓶颈。沈抖指出，首先是"本体"能力，即机器人硬件平台的可靠性、稳定性与可维护性；其次是"数据"能力，即高质量、可规模获取的多模态数据体系；再次是"模型"能力，即能复杂环境中实现感知、规划与执行闭环的智能系统。三者相互制约，任何一环的短板都会影响产品化进程。 产业化的核心约束在于量产与基础设施。本体瓶颈的关键在规模化量产能力，这不仅取决于企业的技术路线，更依赖精密制造、关键零部件、工艺与品控体系等工业基础。数据与模型层面的突破则需要更强的全栈基础设施支撑，包括算力、算法工具链、数据治理与安全体系，以及面向真实场景的仿真与测试平台。沈抖同时指出，相较于大模型等方向，行业对具身智能的投入强度仍有差距，存在"关注度高、投入不足"的现象，影响了从原型验证到工程化落地的速度。 人形机器人正加速进入多类应用场景。工业制造、商业服务、应急救援、家庭养老、科研探索及教育等领域的需求正在释放。其中，工业场景因流程明确、标准化程度高、对安全与效率有刚性要求，更适合率先实现规模化部署，也更容易形成可评估、可复用的解决方案，进而带动上下游协同创新与成本下降。业内普遍认为，工业端的验证将为后续向更复杂的开放环境拓展奠定基础。 沈抖提出，行业需要在产品技术研发和应用场景拓展上加速突破。一上，聚焦关键零部件与整机工程能力提升，强化可靠性、续航、灵巧操作与安全机制等硬指标；另一方面，围绕数据生产、标注、评测与闭环迭代，建立面向真实任务的训练与验证体系。同时应推动产业链协同，促进从核心部件到整机集成、从软件工具到运维服务的系统能力建设。此外，还应加强跨国交流合作，在开放合作中完善标准、评测与安全治理框架。 随着技术迭代、供应链完善与产业规模扩大，人形机器人的单位成本有望显著降低，未来存在进入家庭市场的可能。但家庭场景更为开放复杂，对安全性、易用性与长期稳定性提出更高要求，仍需在操作泛化能力、人机协作体验与售后服务等持续突破。业内预计，具身智能的产业化将呈现"先工业、后商业与公共服务、再逐步向家庭延展"的梯度推进特征。
具身智能的发展不仅关乎技术创新，更是衡量一个国家高端制造实力的重要标尺。在全球科技竞争新格局下——中国需要发挥既有优势——同时正视技术短板。只有坚持自主创新与国际合作并重，才能在智能革命中把握先机，让技术进步真正惠及经济社会发展。