IBM联合NRF给全球超过18000名消费者和200位零售高管做了调查，结果显示AI助手正重构购物流程。品牌得赶紧适配这种人机协同的新环境，毕竟AI技术让购物从“人找货”变成AI辅助，甚至能直接下单。这两年ChatGPT这类工具在全球的使用率涨了62%，特别是X世代和婴儿潮那代人用得最猛。 中国消费者对AI购物的接受度比全球都高，44%用AI查商品，38%查评价找折扣，超级应用和AR购物他们也更爱。大家花钱更精打细算了，经济压力大时约有三分之一的人会选平价替代品，25%的人愿意为信任的品牌多掏钱，20%的人采取“分类消费”的策略。健康需求现在是核心考量，健康保健、美容个护还有食品家居都成了刚需。 报告把消费者分成了五类：46%的精明客群既要品质也要便宜；7%的智购领衔客群重度依赖AI，也愿意为信任多花钱；19%的理念共鸣客群看重品牌价值观；21%的惯性消费客群还是喜欢线下和老牌子；7%的价格导向客群只关心价低不低。 购物方式变成了线上线下一起融合，不过线下还是主要场景，社交和AI渠道现在发展得很快。中国消费者去店里发现新品和买东西的比例比全球都低，大家反而更爱逛社交媒体找商品。消费者现在想要AI帮着找优惠、做客服、测评产品和给个人建议。虽然品牌在客服这块已经开始用AI了，但因为数据不整、人才不够，想搞全品类的智能体服务还是挺难的。70%的高管觉得标准化的AI集成是打通渠道和加快创新的关键。 信任成了AI时代的根本，品牌得同时赢取人和机器的信任。全球有83%的人担心隐私被泄露、数据被滥用或者营销骚扰。中国有72%的消费者愿意分享数据，但对数据怎么用看得很透。只有24%的全球消费者和34%的中国消费者完全信AI推荐，大多数人都习惯自己再去验证一下信息。 品牌得建立那种“信任-忠诚-推荐”的循环体系，靠透明数据和合规治理来赢得人和机器的双向信任。报告给了四大建议：把全渠道体验搞好，让购物流程更智能；让产品在AI生态里更显眼点；用透明和凭证筑起信任墙；还有制定好数据策略保障合规安全。AI代理已经成了变革的核心动力，品牌只有把数据打通、渠道融合、信任守住，才能在智能体商业时代占上风。