问题 雅安市位于四川盆地边缘，地质条件复杂，山洪、泥石流等自然灾害易发多发。以往预警主要依靠人工观测和经验判断，容易出现滞后和不够清晰的情况，难以适应山区防灾需求。 原因 为解决此问题，四川省于2025年启动科技赋能防灾减灾救灾“揭榜挂帅”项目，组织10个科研团队进驻雅安，推动实验室成果加快用于一线实战。中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所研发的“夔牛”短临预警系统，通过算法分析雷达回波数据，可实现6分钟至12小时的高精度降水预报。同时，雅安市率先推行“沟长制”，将560条山洪沟纳入网格化管理，建立“总沟长+沟长+点长”三级责任体系。 影响 涉及的技术应用后，预警效率明显提升。2025年8月，石棉县田湾河村在“夔牛”系统预警提示下，200余名村民提前转移，避开当晚发生的泥石流。数据显示，该系统分别为甘孜、雅安等地争取到79分钟和49分钟的预警提前量，明显优于传统人工预判。另外，山洪泥石流演进模型叠加人口等数据，可更准确划定风险区域，推动预警信息直达受威胁人群。 对策 在技术投入之外，雅安市同步加强基层防灾设施建设。富乡乡包家沟、拉木冲沟等高风险区域加装雨量计、泥位计及“喊醒叫应”设备；无人区则部署“减灾-1号”监测装置。各类设备全天候运行，数据实时回传预警平台，形成“人防+技防”的双重保障。 前景 目前，科研团队正根据不同县域和季节特点优化预警算法，继续提升系统稳定性和准确性。雅安的做法有望在更多地质灾害高发地区推广，为防灾减灾提供可复制的科技路径。
山洪泥石流治理的难点，不仅在于自然条件复杂，更在于能否把风险识别做细、把预警链条缩短、把转移行动落到位；雅安的实践表明，科技手段能为基层争取关键时间，但守住安全底线，关键仍在责任体系是否严密、执行是否到位。用科技提升预警精度，用制度压实基层落实，把“看见风险”变成“避开风险”，才能在一次次汛期考验中守住生命防线。