强对流天气突发性强、破坏力大，是气象预报中的一大挑战；传统数值模型受计算能力和分辨率限制，通常只能在灾害发生前3到6小时发出预警，导致基层应急响应时间紧张。2024年，江苏省联合高校研发"风掣"智能模型，通过分钟级数据分析和快速特征识别，显著提前了预警时间。2025年9月8日，该模型成功提前6小时预测到南通如东曹埠镇的弱龙卷和南京江宁的雷暴大风，为人员疏散和企业防护争取了宝贵时间。
强对流预警的每一分钟都意味着更多的安全保障。江苏通过技术创新优化流程、以实际应用检验效果，展现了公共服务数字化、精细化的发展方向。面对日益频发的极端天气，持续提升预警能力、完善应急机制、深化行业应用，将为保障人民安全和促进高质量发展提供更有力的气象支持。