在人工智能和大数据时代，算力瓶颈问题日益突出；光计算凭借高速、宽带宽和低能耗等优势，成为突破传统电子计算极限的重要方向。但现有光学线性计算架构面临两大技术难题：一是复杂相互作用导致维度扩展困难；二是电光调制中数模转换环节存在高能耗、高延迟问题，制约了光计算的通用化发展。
从专用加速到通用计算平台，技术跃迁的关键在于可扩展性、可编程性和可制造性的平衡。"光子算盘"以模块化思路重塑光计算路径，既应对了算力需求，也为光电融合创新提供了新方向；随着更多场景验证和工程化推进，光计算能否形成稳定、可复制的通用解决方案，值得持续关注。