AI圈最近有一个词大家都在讨论，那就是“token”。科技公司的CEO们聚会，几乎离不开这个话题。据消息称，英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026大会上提出了个新颖的观点，“未来工程师的工资可能直接用token支付。”他认为，“token不仅仅是AI处理信息的单位，更是在重塑经济规则。”他还把数据中心形容成了“token工厂”。同时微软的CEO纳德拉表达了谨慎的看法，他提醒大家如果AI不能解决实际问题，社会就不会接受消耗大量算力。OpenAI的CEO奥尔特曼则更加激进，“未来可能出现全民基础算力取代传统全民基本收入。”他进一步解释说，“每个人都可以获得一部分GPT-7的算力使用、转让或捐赠。”他还认为，AI产出的智能将变成类似于水、电的基础资源。这个观点受到了不少人的关注，同时也引发了一些担忧。随着AI应用越来越复杂，企业对token的需求激增，费用也开始飙升。例如，查马斯·帕利哈皮蒂亚提到自己创办的公司原本计划重写传统软件体系，“可是AWS推理费用还有Cursor和Anthropic这些支出已经让成本翻了三倍多”。IT之家报道了这些变化，强调AI带来的巨大挑战和机遇。 奥尔特曼曾经提到过自己在播客里的话：“每个人都能分到GPT-7的一部分算力，可以自己用、转卖或者捐出去。”这也意味着每个人获得的不是钱而是生产力。当然黄仁勋也提到了自己在硅谷遇到的情况，“招聘的时候已经有人直接问，这份工作能分到多少token？原因很简单，只要工程师能用token，生产效率就会提升。”OpenAI还指出，“我们和其他模型公司的业务都会变成销售token。”不过这一逻辑的前提是大规模数据中心的建设。 与此同时，“在硅谷，大家讨论最多的就是token这个话题。”据说微软CEO纳德拉在达沃斯论坛上强调：“如果AI无法在医疗、教育、公共服务和企业效率等领域带来实际改善，社会很快就不会再接受消耗大量能源来生产tokens。”这给我们敲响了警钟。“实际上，每个人都可以获得一部分GPT-7的算力使用、转让或者捐赠。”查马斯·帕利哈皮蒂亚提到自己创办的公司原本计划重写传统软件体系。“可是AWS推理费用还有Cursor和Anthropic这些支出已经让成本翻了三倍多。”IT之家报道了这些变化。 总之，“未来工程师的工资可能直接用token支付”，“AI时代的token不仅是生产力单位”，更重要的是它重塑了经济规则。“在硅谷招聘的时候”，“黄仁勋把这个概念进一步推向现实应用层面”。“同时”，“OpenAI CEO奥尔特曼”提出了“全民基础算力取代传统全民基本收入”的设想。“微软CEO纳德拉”在达沃斯论坛上则表达了谨慎态度，“如果AI不能解决实际问题”，社会不会接受消耗大量能源来生产tokens。“查马斯·帕利哈皮蒂亚提到自己创办的公司”，“AWS推理费用还有Cursor和Anthropic这些支出已经让成本翻了三倍多”。