问题——人工智能正加速进入生产生活场景，带来效率提升的同时，也暴露出新的能力短板。从文本处理、智能客服到数据分析、智能调度，涉及的工具已广泛用于办公、制造、商贸和公共服务。但不少企业和基层一线，仍存在“不敢用、不会用、用不好”：一上顾虑投入产出不确定，另一方面缺少系统学习路径，导致技术难以转化为实实在在的生产力。 原因——“技术普及快”与“学习转化慢”的矛盾依然突出。其一，人工智能迭代快、概念更新频繁，碎片化了解往往停在“知道有用”，难以沉淀成可复用的方法。其二，不同群体岗位差异大，如果用“一套课讲所有人”，容易出现课堂热闹、回到岗位却无从下手。其三，一些单位和企业数字化基础薄弱、数据治理不足，工具引入后难以嵌入流程，培训与实际场景脱节。 影响——补齐能力短板，直接关系企业竞争力、治理效能与民生体验。对民营企业而言，掌握贴合业务的智能应用，有助于提升对市场变化的响应速度，推动降本增效和产品创新；对机关事业单位而言，规范使用智能工具开展数据整理、辅助分析和材料生成，可减轻基层负担、提升服务效率，但也对流程规范和信息安全提出更高要求；对快递员、外卖骑手等新就业群体而言，掌握智能调度、路线优化、订单管理等技能，有助于提高效率并增强收入稳定性；对社区工作者和老年群体而言，学会便民服务、反诈识别和设备使用，可提升公共服务可及性，减少“数字鸿沟”带来的不便与风险。 对策——以崇川区“AI夜校”为抓手，重点在“分层分类+场景驱动”。据介绍，当地已开设企业家专题培训，突出案例拆解与精准授课，并计划全年推出百场课程，联动党校、高校、社区、商圈等资源，织密学习网络，尽量做到“就近能学、随时可学”。从培训设计看，应突出三点：一是按对象设置差异化模块。例如，机关干部侧重“AI+办公”“智能数据分析与辅助决策”等；产业工人强化工业场景实操，围绕质量检测、设备运维、工艺优化提升技能；新就业群体聚焦调度、配送与客户服务等高频需求；社区工作者引入政策咨询、矛盾调解辅助与台账整理等应用；老年群体以防诈识别、智能终端使用为重点，确保安全、易学。二是把培训与岗位流程绑定，围绕真实任务设置练习与作业，形成“学—用—评—改”的闭环。三是完善支撑机制，有关部门加强统筹和资源整合，推动培训与职业发展、评优评先、技能认定衔接；企业和平台结合经营实际共建课程与题库，避免“为学而学”；同时强化合规与安全底线，明确数据边界和应用规范。 前景——从更长周期看，人工智能普及将从“会用工具”走向“形成组织能力”。决定增量空间的不是概念热度，而是落地深度。崇川区以夜校降低学习门槛、以场景化提升转化效率，有助于形成可复制、可推广的基层数字素养提升路径。随着更多劳动者掌握“可用、能用、好用”的方法，企业创新活力、城市运行效率与公共服务体验有望同步提升，为高质量发展积蓄更持久的动能。
让技术进步真正转化为发展成果——关键不在“有没有新技术”——而在“能不能用起来、用得好”。通过分层分类培训打通应用堵点，以长效机制巩固学习成效，才能让人工智能从概念走向工具、从试点走向常态，为产业升级、治理提效与民生改善持续带来更确定的增量。