北京用户张玮玮习惯向搜索助手咨询生活决策，从日用品选购到旅行规划无所不问。一次周末，他按照推荐前往某家自助餐厅，却发现菜品单调、口感平庸，与推荐描述相差甚远。这个看似个案的经历，实际反映了一个日益突出的现象：随着人工智能搜索工具成为信息获取的重要渠道，商业推广机构正在系统性地干预这个领域。 记者调查发现，一种名为生成式引擎优化的新型推广模式正在兴起。与传统搜索引擎优化针对关键词排名不同，这种优化方式的目标是影响人工智能生成的回答内容。一家提供此类服务的营销公司直言，过去依靠付费广告位获得曝光，如今同样可以通过技术手段在人工智能推荐中"操作"。 这类服务已形成两种主要商业模式。其一是销售优化系统，客户可自行操作，价格从数千元到数万元不等，差异主要体现在可用账号数量和内容发布量。其二是提供代运营服务，客户仅需提供关键词和素材，服务方利用自有账号和渠道进行内容生产分发，并承诺"保证效果"。这类服务通常按关键词年费计算，单个关键词年费可达万元以上。 生成式引擎优化的核心逻辑是以量取胜。服务商利用掌握的数百乃至上千个网络账号，批量生成与目标关键词有关的软文内容，将其铺发到各大平台。通过扩大覆盖面，增加搜索引擎抓取相关信息的概率，从而提高推荐相应产品的可能性。一家青岛锅炉企业的案例显示，购买半年服务后，在多个主流搜索助手平台上，该
生成式搜索的广泛应用，既提升了信息获取效率，也暴露出内容操控的新风险。以规则护航技术、以透明促成信任，是构建健康信息生态的关键。面对新的传播形态，完善治理与提升公众辨识力缺一不可。