在中国，喻学锋带领的中国科学院深圳先进技术研究院材料人工智能研究中心团队，成功开发了一个叫MARS的系统。这是一个能让AI和机器人协同工作的智能科研系统。1月21日，他们在国际权威学术期刊《Matter》上发表了这一成果。MARS系统把19个AI Agent分成了“首席研究员（PI）”、“设计师”、“编程师”、“实验师”、“分析师”这5个技术职能组，给它们配备了16种机器人实体，打造出一个可以7×24小时不间断工作的智能科研生态。 在这个系统里，只需要通过自然语言告诉它宏观目标，“PI”就能进行任务分解和总体规划。“设计师”提出实验方案和分子结构设计，“编程师”把方案转换成机器人控制代码，“实验师”指挥机器人完成湿实验操作，最后由“分析师”对数据进行处理和评估。这样就形成了从任务规划到数据分析的全流程闭环。 这个系统不仅提高了研发效率，还大大降低了成本。研究团队用功能性微胶囊作为验证场景发现，传统方法需要4个月才能完成的研发迭代，MARS系统只用4个小时就完成了。效率提升了700多倍。这个成果不仅发表在论文里，还被武汉中科先进材料科技有限公司给收了。双方合作共建了一个国家级的先进功能材料制造业中试平台，并且已经把MARS系统和微胶囊中试产线结合起来。现在这个平台已经在开发和优化各种功能产品了。 这次研发展示了人工智能赋能基础科学研究的巨大潜力。它不仅提高了原始创新效率，还给其他需要大量实验探索的学科领域带来了启示。这次成功也是中国科研人员跨学科创新能力的体现。未来随着这种智能系统的完善和推广，中国有望在全球科技竞争和高端制造业中建立新的优势。