今天我来聊聊机器视觉行业的大趋势，2027年中国三维视觉产品市场规模预计会保持很高的复合增长率。报告里特别提到了从二维识别到三维重构的过程，3D视觉正在把“可选配置”给变成“刚需标配”。它主要通过算法来把2D图像转成3D立体模型，这样不仅能看清物体形状和位置，还能知道物体离得有多远。这个过程就是用传感器拍2D照片，然后靠算法还原出三维信息。 产业链方面，芯片是基础，算法是核心。上游是传感器硬件厂商，光学部件也很重要；中游的方案商需要掌握芯片、光学和算法这些底层技术；下游就用到了各种消费和工业场景。 现在主流的成像技术各有千秋：双目视觉成本低、适合远距离，但容易受光照和纹理影响；结构光在2米以内的场景精度高、分辨率好，但帧率低、怕强光；TOF飞行时间系统直接用光测距，适配5米甚至更远的距离，间接测量法则在0.5到5米范围内更稳定，适合室内高精度场景。 3D视觉最早用在工业领域，国产设备现在也能替代进口了。如今它开始往消费级扩展：3D打印用它来扫描模型；机器人用它来感知环境和精确操作。 像奥比中光这样的企业把各种技术路线都布局好了，自己研发核心芯片还用到了机器人和3D打印里。思看科技是从工业起家再转向消费级市场。奥普特则专注工业自动化和智能机器人，在物流分拣里实现了视觉和机器人的配合。