当前，全球产业竞争格局正加速重塑；工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的重要成果，已成为推动产业转型升级的关键支撑。，人工智能快速演进，正在为工业领域带来新的机遇与挑战。，工业和信息化部近日发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，意味着我国工业数字化转型进入新的推进阶段。 从现实需求看，当前不少工业企业仍面临数据分散、效率受限、创新能力不足等问题。传统工业互联网虽已实现数据采集与设备连接，但在数据治理、智能决策、个性化服务各上短板依然突出。引入人工智能，有助于企业从海量数据中提炼有效信息，实现生产过程优化与预测性维护，从而提升运营效率与竞争力，这也是推动两者加快融合的直接动力。 《方案》提出推动不少于5万家企业开展“人工智能+工业互联网”升级改造。此目标与我国工业企业规模和发展阶段相匹配，有利于通过集中推进形成示范带动，促进产业生态协同发展。同时，《方案》明确了到2028年的阶段性目标，为后续工作提供了可执行的时间表和路径指引。 实施路径上，《方案》部署了四项重点行动。其一是基础底座升级，建设更适配人工智能工业应用的新型工业网络，强化高通量、低时延、高可靠的通信能力。其二是数据模型互通，围绕工业数据采集、清洗、标注、合成、评估等环节完善治理体系，并在20个重点行业建设高质量数据集。其三是应用模式焕新，推动人工智能在生产制造、质量控制、供应链管理等环节落地创新应用。其四是产业生态融通，促进工业互联网企业、人工智能企业、工业数据服务商等多方协同，形成互利共赢的合作机制。 从行业覆盖看，《方案》聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点产业。这些行业基础厚、带动强，也是升级改造的关键领域。在这些行业推进融合赋能，预期将带来更直接的经济与社会效益。例如在装备制造领域，人工智能可用于工艺优化与质量检测，降低不良品率；在原材料行业，可通过数据驱动实现能耗优化与减排降耗。 从数据治理看，《方案》强调工业数据分类分级与安全管理，传递出明确信号：在加快融合应用的同时，数据安全与隐私保护必须同步加强。建立科学的分类分级体系，既能保护企业商业敏感信息和个人隐私，也能为数据合规流通与共享提供基础条件，从而更好释放数据价值。 从产业生态看，《方案》落地将带动新的市场空间。工业互联网平台企业、人工智能解决方案提供商、工业数据服务商等将迎来更多应用场景与合作机会。同时，这也对企业的技术创新、交付服务与安全保障提出更高要求，产业链上下游协同创新的重要性将继续提升。 从国际竞争看，推动工业互联网与人工智能融合已成为全球产业发展的共同方向。我国在工业互联网基础设施和人工智能研发应用上具备一定基础，通过系统推进融合赋能行动，有望进一步巩固并扩大优势，在全球产业竞争中提升主动权。
在全球数字经济竞争持续加剧的背景下，此次融合行动的启动意味着我国工业数字化转型进入更关键的攻坚阶段。未来五年既是政策集中落地的窗口期，也是核心技术突破与规模化应用成效显现的关键期。如何在加快创新的同时守住安全底线，实现从“制造大国”向“智造强国”的跃升，将成为检验该战略成效的重要标准。