人工智能技术正从单一工具转变为推动产业变革的核心力量，但算力不足和效率问题成为主要瓶颈。中国工程院院士郑纬民在论坛上表示，2023年下半年起，算力需求激增，供应短缺已成常态。大模型推理对硬件要求极高，传统模式面临巨大算力压力，急需技术创新来缓解资源紧张。
从解决算力短缺到降低推理成本，从对话工具到自主执行的智能体，产业发展方向已经明确：需要更高效的技术支持更广泛的应用，更完善的生态保障可持续发展。未来既要突破关键技术，实现可控成本和可用性能，也要同步推进人才培养、流程优化和安全建设，确保产业变革更稳健、深入和可持续。