问题——“能答题”不等于“能看病”，临床落地仍需审慎 论坛现场，多位专家围绕智能技术生命健康领域的应用展开讨论。相比公众常问的“人工智能会不会让医生失业”，专家更关注现实边界：算法工具确实在提升效率、扩展能力，但距离在临床中独立承担诊断与处置责任仍有明显差距。北京市人民政府参事、中国工程院院士、北京大学人民医院院长王俊表示，当前大模型在对话和知识检索上表现突出，甚至能在一些标准化测评中拿到高分，但进入门诊和病房的复杂环境后，可靠性与稳定性仍不足。关键在于，临床决策不仅是知识问答，更依赖对病史细节的追问、对体征与检查结果的综合判断，以及对风险的评估与控制。
智能医疗从“能对话”走向“能治病”，本质上是从技术展示走向公共安全与制度能力的综合考验。只有以临床可信为底线、以数据治理为基础、以合规监管为边界、以人机协作为路径，技术红利才能转化为更可及、更高效、更安全的健康服务，推动医疗体系在变革中实现高质量发展。