人工智能发展正面临一个核心问题：没有预设知识库和明确推理规则的AI系统，它生成的内容算不算"知识"？这个问题引发了AI领域的"知识论危机"。但矛盾的是，这些系统在跨语言理解、对话交互等复杂任务中，已经表现出接近人类的认知能力。
中国传统哲学与前沿技术的对话，为破解AI时代的知识论困境开辟了新路径；推类思想不仅揭示了大语言模型认知机制的深层逻辑，更提醒我们在技术快速迭代的今天，需要以更开放的视野重新审视知识的边界与本质。这种跨越古今、融通中西的研究思路，或将为构建适应智能时代的知识论体系提供重要资源，推动人工智能向更具人文关怀与实践智慧的方向发展。