近年来，物流链条长、参与主体多、信息分散等问题山区省份更为突出：一上——多式联运衔接不畅——容易造成货物等待、车辆空驶、通道效率偏低；另一方面，中小微企业订单零散、数字化能力不足，难以获得稳定运力和精细化仓储管理支持；同时，跨部门、跨企业数据共享困难，使政府监管、行业管理和企业经营决策缺少统一的“全景视图”。确保安全合规的前提下，如何提高运输组织效率、降低综合物流成本、增强供应链韧性，成为交通物流现代化需要直面的课题。 鉴于此，贵州将交通物流数字化协同作为推进交通强国建设试点的重要抓手。作为2025年度贵州省委全面深化改革重大调研课题之一，“贵州省交通物流大模型关键技术行业化应用研究”聚焦行业痛点，强调从“看得见”走向“能分析、能优化、能调度”。课题顺利结题，意味着有关成果从科研验证进入行业应用阶段，为后续规模化推广打下基础。 据介绍，“贵州交通物流大模型”平台由中南交科公司联合贵州现代物流集团、长安大学、贵州理工学院等单位协同研发，围绕“垂直领域模型能力、业务场景适配、多源数据融合”开展系统建设，形成面向行业的智能协同平台。平台在数据侧打通公路、铁路、水运、航空等多网信息资源，在业务侧聚焦运输、仓储、供应链等关键环节，构建包含综合态势研判、路网运行、物流园区分布等内容的多模块驾驶舱，提供数据查询、智能分析、可视化呈现与报告生成等能力，推动物流运行从“分散管理”向“同屏协同”转变。 从影响看，平台价值主要体现在三上：其一，提升典型物流任务的组织效率。针对“黔石出山”公水联运、“黔渝粮煤双向运输”等需求，平台可多式联运框架下进行路径与组合方式的智能规划，生成更优的“公+铁+水”等运输方案，减少等待与重复周转，提高通道利用效率。其二，提升高附加值货物的仓储周转能力。面向农林牧渔、轻工医药等周转快、保管要求高的品类，平台构建高周转仓储管理模型，结合货物特性与库存状态提出补货建议并提供预警，帮助企业降低积压与缺货风险。其三，降低中小微企业的数字化门槛。平台支持以自然语言等方式汇聚零散订单、整合运力资源，推动小单汇聚、规模组织，为“黔货出山”提供更连贯的物流支撑，让更多市场主体更便捷地使用数字化能力。 从原因与基础看，行业化应用要走得稳，关键在数据和方法。研发团队围绕物流、制造、政府监管、交通管理等重点领域开展调研，覆盖85家相关单位，整合形成约97.33亿条行业核心数据，并对近6.86亿条静态数据进行清洗与标注，构建包含250个关键指标的分析体系，为模型训练与应用夯实基础。同时，自主研发的“面向交通物流的大模型知识库构建方法及系统”获得国家发明专利授权，为智能问答、知识检索、辅助决策等能力提供支撑。这表明平台建设并非停留在概念层面，而是按可用、可管、可持续迭代的工程体系推进。 面向下一步对策与落地路径，业内普遍认为需在三上持续发力：一是以标准化推动数据贯通，在合法合规前提下明确数据共享范围、接口规范与更新机制，减少“数据孤岛”对协同效率的影响；二是以场景牵引深化应用，优先在干线通道组织、园区协同、应急保供、运价与时效评估等高频场景形成可复制的解决方案；三是以公共服务平台带动生态共建，通过开放接口、低门槛工具和培训支持，提升中小企业接入与使用能力，避免数字化成果只集中在少数主体。 从前景看，平台投入使用后，有望推动贵州物流系统向“数据驱动、全局优化”的运行方式升级：在政府侧，可更及时掌握全省交通物流态势，为通道治理、项目布局、运力保障与风险预警提供参考；在行业侧，可促进多式联运组织更顺畅、资源配置更精准，降低综合成本；在企业侧，尤其是中小微企业，有望获得更稳定的运力组织与更精细的仓储管理工具，增强竞争力。随着应用范围扩大、数据沉淀增加、规则与模型持续迭代，贵州交通物流的数字化协同能力有望继续提升，形成可推广的行业实践样本。
贵州交通物流大模型的实践，表明我国智能物流在应用层面取得新进展；这不仅反映了技术创新，也为行业协同与治理方式优化提供了样本。未来，随着数字技术与实体经济继续融合，类似平台有望在畅通国民经济循环、服务新发展格局中发挥更大作用。（完）