英伟达CEO黄仁勋最近在一次播客访谈中聊了不少，他说，人工智能（AI）就要改变大家找工作的样子了，学写代码的人可能会变多很多。所以，大家都得赶紧学着用AI，别怕它把自己给替换了。黄仁勋提到，以前光靠一台电脑就想搞定事情不行了，现在的计算量爆炸式增长，单机那点算力根本不够用，必须得跨硬件联合设计才行。他打了个比方说，以前的电脑就是一个小芯片，现在的系统就像一个复杂的电网加上散热设备的“吉瓦级基础设施”。这么折腾就是为了让数据传输快点点，要是稍微卡一下，整体速度就会像坐过山车一样掉下来。 有人以前总觉得没有足够的数据就没法训练模型了，但黄仁勋反驳说那是老黄历。他拿OpenAI以前的首席科学家Ilya Sutskever说过的悲观话举例，说现在大家早就习惯用合成的数据来训练了，AI自己甚至能造出高质量的数据集。他预测以后人类手动的数据会越来越少，微调模型才是接下来最重要的事儿。 关于推理要用什么硬件，黄仁勋也把以前的观念给推翻了。他说推理是在“思考”，这可比让机器认图形难多了。以前以为用个小芯片就能行根本不靠谱，“思考比读书还累”，这事儿需要强大的并行计算来支撑。这正好解释了英伟达为什么推出新的网络芯片和LPU（语言处理单元），就是为了让大家用起来更顺手。 生意场上，他说AI经济已经分层了。智能模型越来越聪明，输出的词元现在分成免费层、中间层和高级付费层三种。有的专业领域的模型，用户可能愿意为了每个百万词元掏1000美元。这种模式把以前卖许可证的方式彻底变了样，以后可能得按智能密度来收订阅费。 面对英伟达市值能不能冲破3万亿美元大关的问题，黄仁勋显得信心满满。他说公司200家供应商组成的生态网非常有弹性，关键是要不断把能推动行业改变的技术动能给输出来。他举了软件工程师的例子说，公司更看重你能不能解决问题，而不是写了多少行代码。 至于啥时候才算真正实现通用人工智能（AGI），黄仁勋定了个实用的标准：“当AI能自己经营一家十亿美元级的科技公司时，就能算成了。”他举了个例子说，如果像Claude这样的模型能靠做爆款软件拉到几亿用户，哪怕每次收费特别低也能达成这个目标。 对于普通人来说，他建议赶紧学会用AI工具干活。“以后木匠不光得会修房子还得懂编码；会计也得做财务分析。职业界限会因为AI变得特别模糊。”他还特别呼吁学校得改改教学方式，让毕业生都得会用AI工具，“因为程序员的数量可能会从3000万暴增到10亿人，不会用AI的人肯定找不到工作了。”