3月3日，G84次高铁列车载着湖南代表团驶向北京，车厢内一场关于人工智能技术落地的讨论持续升温。
在全国人大代表、中车株洲所董事长李东林看来，传统制造业大省湖南正面临转型升级关键期，"数字化是人工智能应用的前提条件，当前首要任务是帮助中小企业补齐自动化、信息化短板"。
数据显示，湖南工程机械、轨道交通装备等4个集群入选国家先进制造业名单，但规模以上工业企业数字化改造率仅为58%，低于沿海发达省份。
这一判断得到楚天科技董事长唐岳代表的呼应。
其企业通过自主研发视觉检测系统，将医药包装生产线误剔率降至0.3%以下，年节约成本超千万元。
"人工智能不是技术秀场，必须形成'应用-优化-再应用'的闭环。
"唐岳强调。
中国航发湖南动研所总师单晓明代表则指出，航空领域工业软件国产化率不足20%，"AI+CAE"等交叉创新亟待突破。
针对应用痛点，湖南已启动系统性布局。
雨花经开区规划建设占地3000亩的同升湖人工智能科创谷，重点培育无人机智能巡检等12个应用场景；株洲市发布的首批51个"AI+制造"需求清单中，中车株机提出的焊接质量智能检测项目，预计可使产品缺陷识别效率提升40%。
省工信厅相关负责人透露，2024年将设立20亿元专项基金，重点支持传统企业智能化改造。
专家分析认为，湖南在"三智一芯"领域的技术积累为人工智能应用提供了试验田。
中国工程院院士张尧学指出："装备制造行业沉淀的工业大数据，正是训练垂直领域大模型的优质素材。
"但值得注意的是，全省高新技术企业研发投入强度仍低于全国平均水平，复合型人才缺口约5.8万人，这成为制约AI深度应用的瓶颈。
从高铁车厢里的热议到车间设备的稳定运转，人工智能的价值最终要通过一条条可落地的流程、一个个可验证的场景来体现。
把数字化底座筑牢，把应用牵引抓实，把产业协同做深，才能让新技术真正转化为企业竞争力和产业新动能，在更大范围内释放高质量发展的增量空间。