就在2016年那会儿，黄仁勋难得发了篇长文，说以后传统的软件跟APP估计都要没了。他在当地时间周二写了篇博客，这可是他自2016年以来第七次公开聊AI。文章里他把AI产业的底层逻辑讲透了，还给AI弄了个“五层架构”，把它比作五层蛋糕。他觉得现在AI还是刚起步，虽然大家已经投了好几千亿进去，可真正的潜力还没挖出来，以后得投数万亿美元来修修底层这些路。 黄仁勋说AI现在是世界上最有劲儿的力量之一，它不光是个聪明的APP或者模型，就像电和网一样是实打实的基础。它在硬件、能源跟经济上面跑，能把原材料变成智能。以后每个公司都会用AI，每个国家也得建这玩意的路。 这五层里头最底下的是能源层，是第一性原理也是最大的限制。他说要实时变聪明就得有实时电，每个Token生成的背后都是电子在动、热量在管、能源变成计算力的结果。现在缺的就是电这一块儿。 接着是芯片层，这是做算力的物理底子，也是英伟达看家的地方。AI活儿干起来得要大并行、高带宽内存还有快链接，芯片进步了智能成本才降得下去。现在芯片技术迭代的速度跟不上算力爆增的需求。 再往上是基础设施层，黄仁勋把它叫“AI工厂”，这层涵盖了地皮、送电、散热、盖楼、组网，还有把上万块处理器排成机器的系统。它是专门为了造智能而设计的，不是为了存东西。 全球现在正热火朝天地造三类工厂：芯片厂、超级计算机厂还有AI工厂。这是人类历史上最大规模的基建行动呢。 再上面是模型层。AI能懂各种信息——语言、生物、化学什么的，ChatGPT这种大语言模型只是个小分支。行业现在的用法还比较浅，深层的潜力没挖出来。 他特别提到开源模型很关键，拿DeepSeek-R1举例说，当强大的推理模型普及了，不光是软件变了，整个架构的需求都被激活了。 最顶层是应用层，像搞药发现、机器人、法律助手、自动驾驶这些都在这呢。 黄仁勋觉得未来几年传统软件和APP形态可能要消失了。全新的AI Agent这种智能体肯定会火起来。 每个成功的应用都会往上拉动下面每一层，从模型一直拉到最底下的发电厂，形成很大的产业带动力。 至于大家担心的工作问题，黄仁勋觉得AI不会让人下岗反而能创造岗位。建AI工厂需要电工、水管工、钢铁工人这些高技能的活计，现在这些岗位都缺人呢。 现在AI还在帮忙填全球卡车司机、护士、会计的缺口呢。