当前，以人工智能为核心驱动力的新质生产力正在成为推动经济高质量发展的重要引擎。
在这一背景下，如何将先进的AI技术与实际商业应用有效结合，成为众多企业面临的关键课题。
环球时报社日前举办的第二届"新质生产力产业实践洞见"活动，正是对这一问题的系统探索。
此次活动发布的示范案例涵盖人工智能基础与产业融合、先进制造、具身智能、生物医药等多个领域。
其中，慧科讯业凭借WisersOne多模态大数据平台在"科技创新类"示范案例中脱颖而出。
这一成果的取得，反映了该平台在技术创新和实际应用中的双重优势。
从技术层面看，WisersOne平台采用了当前业界先进的技术架构。
平台采用双云部署的大语言模型，构建了覆盖2000多个维度标签的全行业六级知识图谱，运用四元组关系识别技术对非结构化数据进行精准解析。
这种技术组合使得平台能够从社交媒体、舆情数据等多源异构数据中提取有价值的商业洞察，为企业决策提供数据支撑。
从应用场景看，该平台已在金融、汽车、医疗医药、快速消费品、家电、游戏等14个核心行业实现了深度应用。
平台支持图文、视频等多模态内容的智能解析，打造了"分析师加智能产品加算法团队"的人机协同服务模式，提供按需订阅的软件即服务解决方案。
这种灵活的服务模式使得不同规模、不同行业的企业都能根据自身需求获得定制化支持。
慧科讯业之所以能够实现这样的技术突破和应用拓展，与其28年的客户服务积累密不可分。
长期的行业实践使得企业积累了丰富的行业知识和数据处理经验。
这些经验被系统化地融入到知识图谱中，形成了具有行业特色的数据处理能力。
据介绍，该平台已累计服务超过3000家客户，其中行业头部客户超过500家，这充分说明了其在实际应用中的有效性。
从更广阔的视角看，WisersOne平台的成功实践具有重要的示范意义。
它表明，AI技术的商业价值不仅在于技术本身的先进性，更在于如何将其与具体的业务场景相结合。
通过将AI能力与行业知识、客户经验相融合，企业可以更有效地驱动营销决策、优化资源配置、降低经营风险。
这对于正在推进数字化转型的各行业企业具有重要参考价值。
当前，我国正在加快推进新质生产力的形成和发展。
在这一过程中，像慧科讯业这样的企业通过技术创新和应用实践，为产业链协同创新提供了有益探索。
这些实践案例的推广和复制，将有助于加速全行业的数字化转型进程，推动经济增长动力的转换升级。
当数据要素成为新型生产力，如何激活其价值考验着企业的智慧。
慧科讯业的实践表明，唯有将技术创新与行业认知深度融合，才能打通从数据到决策的"最后一公里"。
这不仅是技术能力的比拼，更是对产业理解深度的检验，为中国企业数字化转型提供了可资参考的路径。