在雨雪交加的元旦用电高峰时段，传统人工监控模式面临巨大挑战。
襄阳供电公司监控大厅内，近百座变电站的实时数据需24小时不间断监测，人工筛查告警信息耗时耗力，且存在漏报风险。
据刘斯斯介绍，过去处理一起跳闸故障需手动调取多系统数据，撰写简报平均耗时15分钟，而极端天气下故障频发更易导致处置延迟。
这一困境的突破源于电力系统智能化转型的持续推进。
2025年12月，该公司引入具备多模态感知能力的监控机器人，其核心技术在于自主研发的数据建模系统。
当110千伏倚财线突发跳闸时，机器人能在0.3秒内完成信号捕捉、故障定位和影响评估，较人工效率提升300倍。
运维数据显示，试运行半月以来，关键设备异常识别准确率达99.2%，夜间故障响应速度提升82%。
技术革新带来的改变远超效率层面。
在湖北电网负荷年均增长7%的背景下，该设备通过智能预判功能，已成功避免3起潜在连锁故障。
国网湖北电力科技部主任王建军指出，这种人机协同模式标志着监控体系从"事后处置"向"事前预防"转变，预计每年可减少经济损失超2000万元。
目前研发团队正基于一线反馈优化交互界面，计划2026年实现全省20个重点集控站推广应用。
中国电力科学研究院专家表示，此类技术突破为构建新型电力系统提供了样本，未来将与数字孪生、物联网技术深度融合，推动能源基础设施全面智能化升级。
电网安全关系国计民生。
在能源转型和产业升级的时代背景下，电力企业正积极探索新技术在电网运维中的应用，通过人工智能、大数据等手段不断提升系统的智能化水平。
仿生机器人在襄阳供电公司的成功应用，既是技术进步的体现，更是对人民美好生活的承诺。
当机器的精准性与人的智慧相结合，电网安全就多了一份保障，千家万户用上的"安稳电"也就更有底气。
这种创新实践值得在电力系统乃至更广泛的基础设施领域推广借鉴，为建设更加智慧、更加安全的现代化电网体系贡献力量。