2026年政府工作报告明确提出实施超大规模智算集群、算电协同等新型基础设施工程,其中算电协同首次被写入政府工作报告并列为新基建工程重点,这一战略部署反映出国家对算力基础设施建设路径的深度思考。
从地方试点到国家战略,算电协同的升级折射出我国在人工智能时代抢占基础设施制高点的战略考量。
当前,全球主要经济体围绕算力效能展开新一轮竞争。
美国科技企业通过自研加速器芯片、部署数据中心液冷技术、接入可再生能源等手段持续提升算力性能,部分平台已着手构建集算力调度、电力预测与芯片管理于一体的基础设施操作系统。
这种将计算资源与能源系统深度耦合的趋势,正在重塑人工智能基础设施的技术架构和竞争格局。
商汤科技联合创始人、执行副总裁杨帆指出,算力基础设施正迎来算力效能战略竞争的关键时期。
商汤大装置作为国内重要的人工智能基础设施平台,在算电协同领域的探索形成了具有中国特色的解决方案。
该平台基于万卡级智算中心的长期运营经验,已正式发布自主可控的算电协同智能调度平台,实现了算力数据与电力数据的全面贯通。
据了解,商汤临港智算数据中心的算电协同平台整合了自研能源大模型和储能系统,构建起从数据采集、算法分析、策略制定到执行验证的完整调度链条。
该系统的核心在于实现算随电用与电随算动的双向调节机制,使算力需求能够响应电力供给状况,同时电力调配也能适配算力负载变化,从而达成计算资源与能源资源的动态平衡。
技术层面,商汤自研的能源大模型采用多模态混合专家架构,训练数据涵盖行业知识文本、能源结构化数据以及算力监控指标等多维信息,并融入能源行业专业知识库。
该模型能够预测复杂场景下的能源需求走势,综合考量电价波动、绿色电力占比、储能设备状态、电网调度需求等多重因素,进行跨系统联合优化求解。
这种智能调度能力将传统数据中心从被动接受电力供应的刚性负荷,转变为可参与电网调节的灵活资源。
这一技术路径的意义不仅在于提升单个数据中心的运营效率,更在于为全国一体化算力网络建设提供了可复制的技术范式。
随着人工智能应用规模化落地,智算中心的能耗问题日益突出,算电协同模式通过优化算力与电力的匹配关系,既能降低运营成本,又能提高绿色能源利用率,符合国家双碳战略目标。
从产业发展角度看,算电协同技术的成熟将推动人工智能基础设施建设进入新阶段。
政府工作报告提出的智能经济新形态、人工智能商业化规模化落地等目标,都需要高效稳定的算力支撑。
算电协同平台通过智能化手段平衡算力供给与能源约束,为人工智能技术的大规模应用创造了更加坚实的基础条件。
业内专家认为,我国在算电协同领域的探索具有后发优势。
相比国外分散的技术路线,我国能够发挥制度优势,在国家层面统筹算力网络与电力系统的协同发展,形成更具系统性的基础设施布局。
商汤等企业的技术实践为这一战略提供了可行性验证,也为后续大规模推广积累了经验。
在全球绿色低碳转型与数字经济加速融合的大趋势下，算力基础设施的"效能革命"已不仅是技术命题，更是关乎国家竞争力的战略选择。
商汤科技的实践表明，通过原始创新突破技术瓶颈，中国完全有能力在新型基础设施建设中走出一条兼顾效率与可持续的发展道路。
这场静悄悄的"算力效能"竞赛，或将重塑未来全球数字经济的格局与规则。