当前人工智能领域正发生明显变化。3月27日，在中关村论坛高端对话环节，来自学术界与产业界的多位专家认为，以OpenClaw为代表的智能体技术加速普及，意味着行业进入新的发展阶段。数据显示，涉及的应用带动基础计算资源需求出现十倍级增长，这也促使业界重新评估既有技术路径。问题剖析上，与会专家指出，传统以模型训练为核心的模式正面临边际收益下降。香港大学黄超教授基于实证研究提到，如今用约3400行精简代码就能构建复杂智能体，显示技术门槛明显降低。该变化推动应用场景快速扩张，同时也对底层计算架构提出更高要求。深层原因于技术范式正在转向。小米MiMo负责人罗福莉分析，端云协同逐步成熟，使人工智能服务更接近日常使用。智谱华章CEO张鹏则表示，智能体平台类似“数字脚手架”，显著降低了专业能力的使用门槛。由此，市场对实时推理服务的需求迅速上升，成为新的增长来源。产业影响层面呈现多重变化。月之暗面创始人杨植麟指出，推理计算占比提升正在改写产业链的价值分布。无问芯穹夏立雪提出的“Token工厂”构想引发讨论，该观点认为中国应重点提升计算资源服务能力，通过优化推理效率参与国际竞争。第三方数据显示，我国数据中心算力规模已占全球22%，为相关布局提供了支撑。应对策略上，专家建议短中长期同步推进：短期加快推理芯片等硬件研发，中长期推动Token经济相关标准体系建设。论坛也多次提到开源生态的重要性。实践显示，开放协作有助于加快技术迭代，我国主导的多个开源项目已在国际社区获得较高认可。发展前景研判显示，未来三年或将成为影响产业格局的关键窗口。随着5.5G商用推进以及量子计算进展，实时智能服务有望深入提升。专家预计，到2028年全球推理计算市场规模将突破万亿，中国企业在架构创新与场景落地上具备一定优势。
从训练驱动转向推理驱动，意味着产业进入以“持续运行、持续交付价值”为重点的新阶段。智能体热潮不仅带来产品形态变化，也对算力供给、软件工程与治理体系提出更高要求。能否以更高效率、更低成本、更可持续的方式提供Token与推理服务，将在很大程度上决定技术红利能否转化为更广泛、稳定的产业增长动能。