一、问题：技术加速迭代，传统教育模式面临根本性挑战 以大模型为代表的新一代智能技术正快速渗透社会各领域，改变着生产方式与日常生活。在该背景下，传统教育体系长期依赖的"知识传授"逻辑正面临严峻冲击。 全国政协委员、四川大学杰出教授徐玖平近日在《中国日报》撰文指出，"智能技术是否将取代教育"这一争论，本质上是对人机关系与教育核心价值的深层追问。他认为，这个问题不应停留在技术层面的是非判断，而应转化为对教育方向与人才培养目标的系统性思考。 二、原因：人机差异决定教育不可替代，但转型方向亟待厘清 徐玖平指出，智能技术与人类思维之间存在本质差异。智能系统擅长高速运算与海量信息处理，而情感感知、价值判断与创新想象，是人类独有的能力，也是机器难以复制的核心所在。 他援引哲学家维特根斯坦"语言的边界就是世界的边界"这一论断，说明智能技术的能力边界受制于既有知识框架，无法触及未知领域。人类的思维方式与价值判断，才是认知世界的真正边界。这从根本上确立了教育的不可替代性，也为教育转型指明了方向。 然而，当前不少教育实践仍将掌握智能工具操作技能视为核心目标。徐玖平对此提出警示：技术迭代速度极快，单纯的工具技能培训难以持续跟进，更无法支撑个体在复杂环境中的长期发展。 三、影响：工业时代的教育逻辑已难适应新型人才需求 回顾历史，不同时代的教育目标与社会生产方式高度契合。工业革命时期，教育以"适配机器生产"为导向，侧重标准化知识与技能的规模化传授，旨在培养产业工人。这一模式在特定历史阶段发挥了重要作用，但在智能技术深度介入社会运转的今天，其局限性日益凸显。 徐玖平指出，智能时代对人才的能力要求已发生根本转变：不仅需要了解智能技术的原理、边界与应用场景，更需具备清晰表达需求、借助技术工具开展深度思考与解决复杂问题的能力，并能在技术辅助下实现认知升级与价值创造。这对教育体系的系统性重构提出了迫切要求。 四、对策：构建三维教育体系，推动"认知赋能"落地实践 针对上述挑战，徐玖平提出构建以"认知赋能"为核心、多元协同为支撑、四维场景为载体的三维教育体系，旨在培育具备认知适配性、人机协同能力与创新突破能力的新型人才。 在多元协同层面，他强调打造"师资、教材、课程、测评"四位一体的育人体系。具体而言，应组建跨学科教研团队，推动知识结构的交叉融合；教材编写遵循由浅入深原则，系统融入智能技术对应的知识与能力培养目标；课程体系采用必修、选修与实践实训相结合的模式；测评机制则综合考量知识、能力与素养，通过过程性数据追踪实现精准改进。 在四维场景层面，徐玖平强调搭建沉浸式实践平台，打通课堂教学与产业应用之间的壁垒。虚拟仿真实验场景提供沉浸式技术实操体验；校企合作实习场景让学生参与企业真实项目；专业化实训场景精准匹配岗位核心需求；线上线下融合场景则帮助学生在真实应用环境中锤炼核心能力。 五、前景：教育转型是回归育人本质的时代要求 徐玖平在文章结尾指出，从"知识灌输"到"认知赋能"的转型，既是应对技术挑战的现实选择，也是回归教育本质、激发人类潜能的内在要求。他认为，教育的终极目标始终是"解放人、发展人"，智能技术的普及恰恰为教育聚焦高阶思维培育、创新潜力激发与认知局限突破提供了历史契机。
站在智能时代的新起点，教育的本质回归与创新发展同样重要。正如徐玖平委员所强调的，坚持"育人"初心，把握人机协同规律，才能在这场深刻变革中培养出既懂技术、又具人文情怀的新时代建设者。这不仅是教育领域的课题，更是关乎国家未来竞争力的战略抉择。