人工智能进入智能体时代，全球算力供给面临巨大压力。模型参数突破万亿级，训练数据达到10万亿级，上下文处理能力从千级跃升至百万级，算力需求随之增长十倍甚至百倍。如何构建高效、可靠、可扩展的算力基础设施，成为产业界的核心课题。
算力已成为数字经济时代的重要基础资源。面向大模型与智能体应用的新要求，产业竞争正从单点性能转向系统协同与生态建设的综合能力比拼。以更开放的生态、更灵活的部署方式、更可持续的演进路径夯实算力底座，将有助于推动技术创新更快转化为产业动能，也为全球数字化转型提供更多可选路径。
人工智能进入智能体时代，全球算力供给面临巨大压力。模型参数突破万亿级，训练数据达到10万亿级，上下文处理能力从千级跃升至百万级，算力需求随之增长十倍甚至百倍。如何构建高效、可靠、可扩展的算力基础设施，成为产业界的核心课题。
算力已成为数字经济时代的重要基础资源。面向大模型与智能体应用的新要求，产业竞争正从单点性能转向系统协同与生态建设的综合能力比拼。以更开放的生态、更灵活的部署方式、更可持续的演进路径夯实算力底座，将有助于推动技术创新更快转化为产业动能，也为全球数字化转型提供更多可选路径。