在数字化转型加速的背景下，北京市率先破解教育资源分布不均与前沿技术应用脱节的双重难题。
市委教育工委负责人指出，当前教育领域存在人工智能课程碎片化、实践平台短缺、城乡资源差距等痛点，其根源在于缺乏顶层设计与跨学段衔接机制。
为此，北京市打出政策组合拳：一方面通过发布省级AI教育实施方案和分学段指南，建立全国首个基础教育大模型评测体系"北极星"；另一方面打通产学研壁垒，推动高校实验室向中小学开放，并试点"京娃"系列智能教育产品。
值得注意的是，人工智能课程实施情况将首次纳入学校办学质量评估体系，此举被视作破除"重硬件轻实效"痼疾的关键举措。
在具体实施路径上，北京采取"双轮驱动"策略。
横向构建"微专业+跨学科项目"培养模式，北京大学等三所高校已启动数智书院建设；纵向打造"云端学校+数字书院"全场景学习空间，通过城乡结对帮扶机制缩小数字鸿沟。
数据显示，新上线的AI教育应用超市3.0已集成产品检测、自研工具等五大功能，日均服务师生超10万人次。
前瞻产业生态方面，北京市将依托国家"人工智能+教育"应用中试基地，为创新企业提供算力支持与市场对接。
教育可信数据空间的建成，则解决了数据安全与流通的"卡脖子"问题，目前已实现教育公共数据调用效率提升40%。
专家认为，这种"标准制定—场景验证—生态反哺"的闭环模式，为全国教育数字化转型提供了可复制的样板。
推动“人工智能+教育”，最终落点不是技术本身，而是育人质量与公平水平的提升。
只有把课程体系、教师能力、数据安全、标准评价和产业生态一体化推进，把“可用”变成“好用、管用、安心用”，才能让技术真正服务课堂、服务学生、服务社会，为建设高质量教育体系提供更坚实的支撑。