制造业利润空间持续收窄、全球化竞争日趋激烈的当下,人工智能技术正从企业发展的"可选项"转变为"必选项"。然而,如何让AI应用从零散试点迈向规模化落地,成为摆在众多企业面前的现实课题。 美云智数在近期举办的"智造进化,全域AI"发布会上,正式推出面向企业全价值链的智能体工厂解决方案,并发布美擎AIGC平台3.1版本。该平台以"统一底座"为核心定位,将智能体的构建、评测、发布、监控、优化与合规纳入统一管理体系,形成可审计、可复用、可扩展的闭环机制。 美云智数研发中心总经理兼首席技术官宋云报指出,智能体是企业应用AI的入口,但平台能力决定了AI应用的上限。只有将工程能力、治理体系与运营机制统一到一个平台,企业的AI应用才能真正实现稳定运行和持续增效。 过去两年间,不少企业在AI应用上虽有亮点,但普遍面临难以复制推广的困境。试点项目跨部门复用困难,数据、知识、权限分散各个系统,治理成本居高不下;模型迭代速度快,但评测与上线机制缺位,难以保障应用质量;安全与合规要求常导致项目停滞,投资回报率波动较大且难以形成有效沉淀。 针对这些痛点,美擎AIGC平台3.1构建了从构建到运营的全链路闭环体系。在构建与集成层面,平台内置生成、对话、检索增强、多模态、数据分析等多类型智能体工程能力,支持低代码快速搭建,并通过连接器深度打通企业资源计划、产品生命周期管理、制造执行、供应商关系管理、客户关系管理等关键业务系统,使智能体从演示阶段真正嵌入业务流程。 在质量保障上,平台提供多指标评测、运行预览、优化建议与版本对比功能,确保智能体上线前经过充分验证。知识与数据供给层面,平台内置领域知识库与数据智能体,可从多系统及多模态文件中自动采集、解析与结构化加工信息,构建语义检索与知识图谱,使智能体能够理解企业专业术语、掌握业务口径、基于数据提供洞察。 在安全与治理维度,平台提供基于角色的访问控制、单点登录、敏感词管控、数据脱敏策略、全链路审计与合规策略,兼容主流及国产大模型与算力生态,保障企业在应用过程中的可选择性、成本可控性与风险可管理性。 当研发、制造、供应链、营销与通用办公等领域的智能体在统一平台上实现标准化管理和协同运作,企业便可像编排生产线工位一样编排智能体协作。在研发环节,智能体联通产品生命周期管理系统与知识库,实现标准件选型、技术文档理解、方案仿真辅助,加速新品迭代并将研发知识沉淀为企业资产。在制造环节,智能体打通制造执行系统与工艺知识库,进行异常诊断、质量归因、工艺优化建议,推动产线从"依靠经验"向"依靠数据与知识"转变。 在供应链管理上,智能体对接供应商关系管理、高级计划排程、企业资源计划等系统,完成需求预测、库存优化与供应协同,并联动数据智能体进行波动归因与策略模拟,提升跨品牌、跨区域网络的协同效率。在营销与服务领域,智能体整合客户联络系统与市场数据,实现内容生成、活动复盘、渠道洞察与客户问题闭环,形成"洞察-运营-反馈-优化"的完整循环。 实践数据显示,截至2025年底,美的集团通过应用对应的技术已实现累计6亿元的效率提升价值,部分业务场景成本节约幅度高达90%,为"快速上线、稳定运行、长效增益"提供了量化支撑。 面对市场上全栈型企业与数据资源型竞争对手,美云智数选择聚焦企业级应用场景,不参与通用大模型竞争,而是专注于将模型与算力嵌入业务主流程,并将其沉淀为可复用的能力资产,为制造业企业数字化转型提供切实可行的解决方案。
在全球产业格局深度调整的今天，数字化转型已不仅是企业的选择，更关乎生存发展。美的集团的实践表明，只有将技术创新与产业需求深度融合，才能真正释放数字经济的价值。未来智能制造正从单点突破转向系统重构，这既是对企业的考验，也为中国制造业迈向高质量发展提供了新机遇。