腾讯集团高级执行副总裁汤道生:大家伙儿是盯着“宏大叙事”看,其实得更多琢磨琢磨琢磨

瑞士当地时间1月21日,世界经济论坛年会正在这里举行。腾讯集团的高级执行副总裁汤道生作为代表,专门聊了聊人工智能的事儿。他觉得,现在大家伙儿老是盯着“宏大叙事”看,其实得更多琢磨琢磨“具体场景”。 汤道生觉得,现在的人老是想造一个什么都能干的通用人工智能,其实产业界更看重实际需求、算力成本这些现实情况。他就说咱们腾讯的路子,是搭一个丰富又开放的模型生态。通过腾讯云,客户可以不用受特定模型的束缚,直接用各种基础设施和工具链,企业就能根据自己的业务随便选最合适的技术。这也正好对上了眼下中国市场的热闹劲儿,调研显示有87%的中国企业都想加大这块的投入。但这也带来了新问题,就是怎么把试出来的好技术变成能赚钱的大买卖。 汤道生把腾讯自己的“内部提效”和“对外赋能”都拿出来展示了一番。他们自家有个编程助手叫CodeBuddy,现在已经有超过1.2万的工程师在用了。靠着这个工具,超过一半的新增代码都是在AI的辅助下写完的,平均效率一下子提高了40%多。不光是程序员,产品、设计、财务这些岗位的活儿都离不开这些工具。在底层技术上,腾讯一直投钱研发全栈的“混元”大模型体系。过去一年光发布了30多个新模型就挺厉害的,特别是混元2.0和混元3D这俩模型特别火。 现在这个混元大模型已经支持了腾讯内部的微信、会议、广告、游戏等超过900个业务场景了。根据2025年第三季度的财报显示,因为用了AI精准营销服务收入涨了21%,游戏收入也涨了22.8%。 汤道生还说了要让大家都能享受到人工智能的好处。面对成本和实效的问题,腾讯通过云服务使劲压低了推理成本。他们的解决方案现在已经在零售、医疗、教育、金融这些行业里生根发芽了。比如在零售业能用3D生成技术大幅缩短商品模型的设计时间;在生物医药领域帮新药研发做早期筛选;在制造业里像拓竹科技这样的企业也能通过集成混元3D大模型降低专业门槛。 中国的生态特点就是人多、开源氛围浓,选择面特别广。腾讯云想以智能体为载体搭平台,提供那些打开就能用的工具和行业方案。 汤道生这次在达沃斯说得挺清楚,就是得围着产业需求转,有个好生态支撑,最后还要让技术普惠落地。这不仅是腾讯一家的选择,也代表了中国数字经济往深里扎、把技术和实体经济融合的大趋势。这场竞赛不只是比谁的模型参数多,更要看谁更懂场景、生态做得宽不宽、帮实体经济的劲儿够不够大。