在全球科技竞争加速的背景下，人工智能大模型的开源策略正逐渐成为行业的重要风向；阶跃星辰此次开源的 Step 3.5 Flash 模型，采用创新的稀疏 MoE 架构，在1960亿总参数规模下实现单次请求仅激活110亿参数，在保证性能的同时明显降低了算力消耗。数据显示，该模型在代码任务上的处理速度达到每秒350个token，已接近国际主流闭源模型的水平。
开源不是终点，更像是建立信任、汇聚共识的开始。阶跃星辰此次公开预训练权重与训练框架，体现的不只是技术实力，也反映了其对开发者生态的重视。在大模型竞争从“拼参数”转向“拼生态”的阶段，谁能真正赢得开发者，谁就更可能把握未来应用落地的主动权。对国产大模型行业而言，这或许是一个值得关注的信号。