问题——传统制造业转型进入深水区，“不敢用、不愿试”影响技术落地；当前，钢铁、化工等传统行业既是稳增长、稳就业的重要支撑，也是推进科技自立自强和绿色低碳转型的关键领域。随着数字化、网络化、智能化加速发展，传统制造业推进数智化与绿色化过程中，矛盾主要集中在三上：其一，智能制造所需的数据底座仍偏薄弱，企业间、行业间数据分散，工业数据通用标准、可信流通与交易机制不完善；其二，创新成果从实验室走向产线门槛高，首台套装备、首批次材料、首版次软件一旦试用不顺，可能引发停产、质量波动、交付延误等连锁风险；其三，在碳足迹核算、绿色电力和绿氢认定等领域，国内与国际规则衔接仍需加强，部分行业“走出去”时面临隐性技术壁垒。
制造业数字化转型不仅是技术升级，也涉及制度与规则的重塑。张荣华的建议聚焦“数据底座薄弱、首用风险难担、规则衔接不足”等关键堵点，给出了可操作的解决思路。下一步，需要政策引导、技术突破与国际协作形成合力，推动传统产业加快释放新动能，在全球竞争中提升综合优势。